西门子推出数字孪生汽车初创公司Simulytic

德国企业以汽车工业和仿真软件著称，奔驰、宝马及大众汽车企业加上SAP/西门子等公司，形成了德国工业产业的代表群体，然而美国仅仅一家企业就可以与之抗衡，那就是特斯拉，它既是未来汽车的代表，同时也全面采用了数字孪生体技术。

经过多年的犹豫不决，德国企业终于出手了。西门子考虑再三，决定成立一家数字孪生汽车初创企业Simulytic，用于用于模拟自动驾驶汽车和工业自动化中的机器学习系统，它将专注于利用可靠的合成数据大规模加速自主移动部署，并旨在使用仿真工具和数字孪生，深入了解自动驾驶的影响和安全性。

Simulytic由首席执行官Andrea Kollmorgen和前互联移动主管Andy Gill领导。Andrea Kollmorgen曾担任西门子互联电动汽车副总裁兼负责人。

受惠于西门子美国公司，通过对美国国防及产业界数字孪生体实践的接触，它意识到不转型数字孪生体的代价非常高昂，决心在未来10年全力聚焦数字孪生体赛道，即便如此，它在过去几年时间，仍然瞻前顾后推进PLM包装起来的数字孪生体方案。

西门子意识到，通过在部署区域的数字副本中建立一个数字孪生汽车，随后该区域可以通过现实世界中的驾驶活动进行增强。Simulytic表示，使用数字工具来了解结果是应对挑战的唯一方法，并为保险公司等提供了解复杂、动态风险环境所需的数据。

Simulytic初期的意图不是为了比较各个自动驾驶公司的风险状况，而是确定不同运营领域的重要风险因素。首先是地理部署区域的数字孪生。该地理部署区域由高清地图构建的数字孪生模型打造。

这些数字孪生模型涵盖了一系列代表性交通组合，如汽车、行人、骑自行车者以及实际交通基础设施元素，例如交通标志、交通灯和道路标记。交通和弱势道路使用者的行为被用来创建他们各自的行为模型。

数字孪生汽车体系中所有静态和动态元素都可以根据该位置的实际变化而发生变化，包括速度、遵守交通规则的程度、标志和标记的质量、天气状况。此外，该数字孪生还会生成针对部署位置类型的有意义的边缘案例和复杂场景。

据工业4.0研究院了解，Simulytic总部位于慕尼黑，已经将西门子的经验应用于复杂自动化系统的仿真，以及安全关键应用中的人工智能中。通过Pave 360工具和西门子EDA技术，西门子已经通过仿真构建出车辆的数字孪生。