Google借TensorFlow加速返回中国

Google为了推动其机器学习框架TensorFlow在中国的应用，专门为中国开发者开放了TensorFlow中文站点tensorflow.google.cn，在此之前Google只有翻译、地图等少数服务可以直接访问。Google 在中国开发者网站上提供了数百份实用资源，让中国开发者能够更便捷地使用 TensorFlow 打造人工智能应用，Google期望通过TensorFlow在人工智能领域布局中国。

TensorFlow 是一个完全开源的机器学习框架，在研究工作以及实际产品开发中都能发挥重要的作用。自2015年Google将其机器学习框架 TensorFlow 开源后，已然成为机器学习领域最受欢迎的框架。在GitHub上，TensorFlow获得了超过 68,000 个评星 (Stars)。

为了更好的发挥出TensorFlow的威力，Google还专门设计了芯片TPU（张量处理器）。TPU 团队主要负责人、计算机体系结构领域大牛 Norm Jouppi 介绍，TPU 专为TensorFlow等机器学习应用打造，能够降低运算精度，在相同时间内处理更复杂、更强大的机器学习模型并将其更快投入使用。从其公开资料来看，与GPU、CPU相比，TPU是性价比最高的，但其功能相对单一，是面向神经网络应用的专用芯片。

当然Google官方已经多次明确表示，不会对外销售 TPU。因此，Google应该主要是将TPU应用于人工智能云服务，利用TPU卓越性能的优势，机器学习解决方案公司将从中获益。也许不久的将来，Google的人工智能云服务平台在中国落地，中国的人工智能服务初创公司将会以更低的成本获得更高的能力。