基于AFSIM和ModelCenter的导弹防御系统仿真

美国空军研究实验室的AFSIM知名度比较高，其次还有Phoenix Integration的ModelCenter，前者是作战建模仿真的架构，后者是基于模型系统工程（MBSE，Model-Based Systems Engineering）的框架，当两者加起来，将发生什么事情呢？

据翼络数字国防工作小组跟踪发现，SAIC公司开发了RAVE系统，跟AFSIM和ModelCenter整合起来，构成了导弹防御系统的仿真平台。

SAIC的工程师对其中的情况做了介绍，我们结合到长达1小时的视频，对RAVE系统进行了分析，重点解剖了AFSIM框架的开放性特征，发现其对于二次开发的包容性的确非常强大，的确达到了成为建模仿真基础设施的目的。

熟悉AFSIM的行业人士应该了解，AFSIM的开发过程是非常复杂的，它的学习曲线非常陡峭，这往往需要花费几个月的时间才可能掌握AFSIM的使用。这给一些集成商提供了机会，SAIC公司就开发了一个更容易使用的平台RAVE，大幅降低了其学习和使用难度。

既然是美国空军研究实验室主推的建模仿真架构，那么它对于空战的支持力度就不会小。

SAIC工程师展示了利用全球卫星系统拦截弹道导弹的示范，他只是在后台设置了一些简单的参数，就可以展示各种场景下的决策和作战过程，大大提供实际作战场景的建模仿真能力。

除此之外，RAVE还集成了Pheonix Integration的ModelCenter。

《数字孪生体》一书的读者应该比较熟悉，这是2013年美国空军研究实验室首次验证数字孪生体概念采用的建模工具之一，目前已经过了近10年时间，ModelCenter已经往数字孪生基础设施演化，本文暂且不详细讲述。

ModelCenter自称为“基于模型的工程框架”（The Framework for Model-Based Engineering），其核心自然是承载各种数据模型，这是任何基于模型工程（Model-Based X）应用的先决条件。在近期ManTech的介绍中，ModelCenter已经演变为ModelCenter Cloud，它开始走向了国防云的发展道路。

最后谈一谈SAIC集成平台RAVE，这是Resilient Architecture Validation & Evaluation的简称，大家很容易从中看出端倪——美军的痛点是灵活性。

2018年美国国防部发布了《数字工程战略》，翼络数字国防工作小组初期也不太理解，既然有了系统工程，甚至于还搞了一个系统工程研究中心（SERC，Systems Engineering Research Center），为什么还要来提一个新概念？

近期通过分析AFSIM和AFSIM+系统，我们明白了美国空军研究实验室想打造面向未来战场的建模仿真平台。现在的平台和工具集已经够用，但对于未来联合作战和分布式作战的需要，现在的工具缺乏灵活性，无法实现指挥人员的战略意图，大大限制了作战的创新能力。

SAIC公司巧妙的利用AFSIM和ModelCenter，构造了一个灵活和便于使用的建模仿真平台，大大降低了作战人员使用的难度，这是我们接下来应该借鉴的经验。

建议对RAVE系统感兴趣的读者，可以到数字孪生作战公众号观看完整的视频。

作者：胡权，工业4.0研究院，数字孪生体联盟理事长