据工业4.0研究院跟踪发现，CRC出版社拟2022年出版《数字孪生技术》（Digital Twin Technology）一书，按照通常的发行周期，该书的电子版已经发售，在CRC官方网站可以购买。
该书由Gopal Chaudhary、Manju Khari和Mohamed Elhoseny编辑，共计27位作者参与了文章内容撰写，包含11篇论文。这些作者主要来自印度，另外有伊朗和美国部分学者参与。
《数字孪生技术》一书明确指出，“大多数业务部门都认为数字孪生概念是该行业的下一件大事。对其数字对应物的当前状态分析有助于预测实物资产的未来。”
通过实施数字孪生，组织可以更好地了解其产品性能，该技术的应用经常在制造、汽车、零售、医疗保健、智慧城市、工业物联网等领域。
该书探讨了最新发展并涵盖数字孪生技术的重大挑战、问题和进展。对于参与相关行业的任何人，以及任何有兴趣了解更多有关这一新兴技术的人来说，这都将是必不可少的资源。
《数字孪生技术》一书包含了11篇论文，涉及到很多大家感兴趣的领域，例如农业、法医等。书中有一些论文值得阅读，可以了解印度学者对数字孪生体的看法。
由于印度是农业大国，因此印度学者写了不少相关论文，其中《农业领域的数字孪生体：使用深度学习探测病害》（Digital Twin in Agriculture Sector：Detection of Disease Using Deep Learning）比较具有代表性，另外还有其他几篇论文。
除此之外，印度学者对无人机、法医、网络安全等领域的研究，算是比较有特点。这些领域跟工业4.0研究院的数字孪生战场（DTB，Digital Twin Battlefield）和UXV创新实验室研究领域类似，都是一些专业性较强的领域。
跟国内大部分实践者一样，数字孪生城市和建筑是应用范围较广的领域，印度学者不能脱俗，也写了一篇名为《作为地球建筑的捕风器：数字孪生与绿色可持续建筑》（Wind Catchers as Earth Building: Digital Twins vs. Green Sustainable Architecture），但感觉格调要高一点。
对于数字孪生体联盟成员，如果对该书感兴趣，可以到每个月成员日，咨询秘书处该书情况，或者现场阅读该书。
附：《数字孪生技术》一书目录
Chapter 1 Digital Twin Technology: An Evaluation
Chapter 2 Digital Twin: Towards Internet of Drones
Chapter 3 Digital Twin in Agriculture Sector: Detection of Disease Using Deep Learning
Chapter 4 Crop Diseases Detection and Prevention Using AI and Machine Learning Techniques
Chapter 5 Architecture of Digital Twin for Network Forensic Analysis Using Nmap and Wireshark
Chapter 6 Wind Catchers as Earth Building: Digital Twins vs Green Sustainable Architecture
Chapter 7 Digital Twin and the Detection and Location of DoS Attacks to Secure Cyber-Physical UAS
Chapter 8 Digital Twin Techniques in Recognition of Human Action Using the Fusion of Convolutional Neural Network
Chapter 9 eVote – A Decentralized Voting Platform
Chapter 10 Nessus: A Vulnerability Scanner Tool in Network Forensic
Chapter 11 Case Studies Related to Depression Detection Using Deep Learning Techniques
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