数字孪生制造【二十二】| 人工智能与数字孪生体的融合

导读：一直以来，制造业人士都在寻找适合释放人工智能价值的工业场景，直到选择了数字孪生体，人工智能才真正有机会发挥作用。Cognizant的专家采用“进化人工智能”叠加到数字孪生体，很好实现了其核心价值——实时控制。

作为邓白氏（D&B）剥离的信息技术公司，Cognizant是一家管理咨询、信息技术及业务流程外包服务供应商，它的发展历程，可以作为我国不少制造业、科研机构成立数字孪生体技术服务企业的标杆。

Cognizant在1994年还只是邓白氏内部技术部门，1996年开始服务于外部客户。经过一系列母公司的分裂和重组，1998年公司进行IPO，成为纳斯达克上的首位软件服务商。2000年之后，转型为一体化IT解决方案企业。

据数字孪生体联盟观察，Cognizant在2017开始了新的转型之路，这次瞄准的方向是人工智能和数字孪生体。

众所周知，Gartner作为Cognizant的竞争对手，在几乎同一时间推出了数字孪生体相关的超级曲线（Hype Cycle），迅速吸引了IBM、GE等知名企业的关注，这迫使Cognizant表明自己对数字孪生体的看法。

从Cognizant专家公开演讲的资料来看，通过构建数字孪生体，把进化人工智能（Evolutionary AI）的能力融入其中，可以释放数字孪生体的价值。

传统的工业人工智能可以实现事件驱动（Event-Driven）的应用，但如果要实现实时控制，缺少数字孪生基础设施，几乎不可能。因此，Cognizant专家在分享中，明确指出了学习进化人工智能框架（LEAF，Learning Evolutionary AI Framework)。

当然，以工业互联网视角来看，这可以称之为工业互联网APP。

事实上，这就需要更为仔细分析数字孪生体的本质。考虑到数字孪生体的计算工程（Computational Engineering）背景，这为不同颗粒度数据应用提供了可能，从而达到低成本数字化转型之目的。

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