确保进入太空（AATS）的未来AI/ML应用

针对《太空部队白皮书》和《军事人工智能白皮书》的专业版客户，数字孪生战场实验室近期提供太空部队在AI/ML领域的应用系列演讲稿，以便了解美国太空部队利用军事AI上的举措和案例。

今天分享的是《确保进入太空的未来AI/ML应用》（AATS' Future Artificial Intelligence/Machine Intelligence），这属于确保进入太空（AATS，Assured Access to Space）范畴，即针对的是拒止策略的反制。

公开的信息对这个主题的介绍非常少，特别是关于AI/ML的应用情况，几乎没有系统的分析，但今天分享的这份演讲稿长达13页，可以弥补这方面的信息不足问题。

美国在2019年成立独立军种太空部队，其目的是因为太空部队有大量的专业机会，除了这是一个独立的作战域，诸如数字孪生体、AI/ML和数据科学等在该领域的应用，具有不同的特征和方法。

就AI/ML的应用而言，仅仅在确保进入太空这件事情上，就有很多文章可以做。

确保进入太空看似一件容易的事情，但如果要保证随时随地（On Demand）的执行，则对火箭发射企业有非常高的要求，依靠传统的兢兢业业加班加点不是根本办法，必须引入数字孪生太空平台，利用AI/ML实现更高的自动化，实现新的进入太空范式。

美国太空部队AATS主管John Steinmeyer在演讲稿中，展望了未来进入太空数字生态的AI/ML应用愿景，对《太空部队白皮书》和《军事人工智能白皮书》的读者有很大的启发作用。

在以上提及的两本报告中，已经介绍了太空部队应用AI/ML技术的情况，特别是如何跟数字孪生太空结合起来，数字孪生战场实验室根据自身探索做了分析，建议读者自行阅读。

John Steinmeyer认为，把AI/ML应用到火箭发射的整个生命周期中，将大大改变该领域的运行效率和效果。

就效率而言，AI/ML的应用，将给整个流程带来高度的自动化，这将大大缩短准备和发射的时间，从而在太空准备的机动性上呈现优于对手的状况。

由于引入了数字孪生太空平台，每次发射活动都能获得大量的实测数据，把这些数据建立向量数据集，让大模型就有了用武之地，从而不断改进发射的质量。

正如美国太空部队所说，虽然进入太空还是一样的事情，但技术已经不同，数字孪生太空和AI/ML的叠加应用，是的太空机动性超出了想象。

该演讲稿提供给《太空部队白皮书》和《军事人工智能白皮书》的专业客户，满足要求的客户请联系您的客户经理。