采办官僚阻碍了美军人工智能发展

2023年7月18日，一个人工智能专家小组告诉国会议员，五角大楼的采购流程是阻碍开发和应用人工智能技术努力的几个主要障碍之一。

众议院军事委员会召开的90分钟听证会旨在评估阻碍国防部采用人工智能的障碍，听证会的框架是两党的地缘政治焦虑：美国如何保持其对中国的技术优势，落后的风险是什么？

专家表示，五角大楼表现出无法有效识别、获取和部署有前途的新技术，这损害了其对人工智能霸权的争夺。

人工智能平台DataRobot的伦理学家Haniyeh Mahmoudian认为，在政府，特别是国防部采用人工智能的挑战之一是采购过程缓慢。

Mahmoudian强调，人工智能是一个不断发展的空间，漫长的采购周期和延迟可能导致过时的人工智能工具，由于数据随时间的变化，这些工具需要重新训练。

政府问责局上个月发布的一份报告发现，国防部缺乏“全部门对人工智能采办的全面指导”。

报告称，这一疏忽“可能导致跨服务获取人工智能功能，而这些功能无法始终如一地解决与人工智能相关的独特挑战或获取服务的具体需求。”

五角大楼去年试行了一个名为Tradewind的在线合同交易所，以加快人工智能技术的收购。数据处理公司Scale AI的创始人兼首席执行官Alexandr Wang认为该平台值得建设。

他在听证会上说：“在下一个人工智能时代，我们需要期待的是加倍使用一些快速采购方法，并确保我们继续创新。”

去年1月，Wang的公司获得了2.5亿美元的国防部资金。该合同为不同分支机构的几个数据密集型项目提供资金，包括陆军机器人作战车辆和庞大的、全部门模式识别系统。

五角大楼与Scale的伙伴关系体现了美国军事领导层最近将其对人工智能整合的抽象承诺转化为具体政策和计划的努力。

该部门于2022年启动了首席数字和人工智能办公室，以协调该机构不断发展的人工智能相关公告、测试和硬件。GAO估计，新生办公室负责监督近700个人工智能项目。

目击者警告说，自上而下的重新设计该机构的采办政策不足以保证美国在人工智能军备竞赛中获胜。

王的大部分证词都花在了五角大楼对数据使用的浪费方法上。

Wang告诉立法者：“人工智能系统只和它们所训练的数据一样好。”“国防部每天创建超过22TB的数据，由于其过时的数据保留和管理政策，战士、分析师和运营商无法充分发挥其潜力，因为它没有为人工智能做好准备。”

Wang和他的同行怀疑国防部的数据处理能力差可能是人工智能特定军事支出不足的结果。

专家小组及其国会提问者还剖析了国防部围绕该技术的道德准则。

该机构于2020年2月发布了一套广泛的“使用人工智能的伦理原则”。DataRobot的Mahmoudian说，下一步需要通过教育人员和领导层了解技术的影响，使这些“抽象”框架变得“实用”。

网络、信息技术和创新小组委员会主席、众议员Mike Gallagher明确描绘了停滞的后果。

数字孪生战场实验室观看了全部听证会内容，感受到了美国对颠覆性技术的焦虑，是否能够通过这样的听证会建立共识，加快军事人工智能的应用，还需要继续观察。

需要意识到的是，美国拥有大量的民营企业，这些企业才代表人工智能最高水平，一旦美国政府（包括美国国防部）开闸，这些世界领先的技术会很快用到战场。