第五十二天：数据驱动的“特种作战”

导读：作为“点肆100”计划的一部分，工业4.0研究院拟发布系列文章，分享数字孪生维护、数字战役和数字孪生战场相关研究成果。第一个阶段完成了数字孪生维护分享，目前进入“数字战役”阶段。

作为第四次工业革命的独立研究机构，工业4.0研究院把信息获取作为基本条件，建立了面向多个语种的数字图书馆，涉及德语、英文、日文、法语、西班牙语的文档及报告。

最近工业4.0研究院了解美国特种作战司令部的一些资料，特别是“首席数据官”（CDO，Chief Data Officer）Thom Kenney的一份演讲资料，名称为“投资数字未来”（Investing in a Digital Future），对点肆100计划有一定价值。

在演讲中，Thom Kenney不断强调“数据使能”（Data-Enabled）的新思路，这一点往往被不少行业人士忽视，或者跟大数据可视化等混淆在一起。

美国特种作战司令部提出了三项数字转型措施：

• 任务指挥。

• 情报融合。

• 商业情报。
  

笔者认为，对于日新月异的战场，“情报融合”是最值得关注的创新领域，由于大量的新型传感器被引入，数据融合带来了战场情报的新模式。

按照Thom Kenney对“情报融合”的介绍，实施数据融合、数据保护和理解数据是关键。

如果要实现情报的应用，必然会涉及到“任务指挥”（第一条数字转型措施），包括API为中心的设计、开放架构和平台无关。

在API为中心的设计里，实现“即插即用”（Plug & Play）是非常关键的要素。

这一点跟数字孪生战场体系的设计是一致的，那就是数据机制（Data Mechanism）是重中之重。

如果解决不好数据驱动的问题，那么设计出来的数字系统仍然是“信息化”的模式，即“给人查看”，而不是力求实现“数据自动化”（Data Automation）。

如果我们要呈现“体系”级的“通用作战态势图”（Common Operating Picture），人为的组织这些战场环境和装备要素，几乎不可能，应该引入“数据使能”的各种系统，构建出一套“数字孪生战场”（DTB，Digital Twin Battlefield），从而在作战中掌握主动。

欢迎大家继续在“数字孪生体挑战赛”微信群讨论，笔者将根据讨论的进展，适当分享美国特种作战司令部近期“数字作战”的演讲资料，以促进大家互相促进之目的。

附：投资数字未来