美军情报工作引入AI和数据升级IT战略

现代情报工作大量使用信息技术，并不断通过引入新技术，提升情报工作的效率和价值。美军情报社区近期引入美国国防部已有网络信息和AI成果，力图转型为“数据中心”（Data-Centric）模式。

2024年5月，美国国家情报总监（DNI，Director of National Intelligence）和情报社区首席信息官（Intelligence Community CIO）联合发布《情报社区信息环境愿景：信息技术路线图》（Vision for the IC Information Environment：An Information Technology Roadmap）。

报告指出，传统的情报工作采取“组织中心”（Organization-Centric）和“系统中心”（System-Centric）范式，为了应对大国竞争带来的威胁，情报界必须不断发展，转为“数据中心”模式，这是在2001年以来最大的改变。

美国情报社区大量使用信息技术，这次发布新的IT路线图，提出了五个关键重点领域，分别如下：

• 用可靠和有弹性的数字基础来加强任务。
  

• 用强大的网络安全确保任务。

• 通过现代实践和伙伴关系使任务成为可能。

• 使用数据中心增强任务。

• 用先进技术和劳动力准备来加速任务。

对于关心美军网路信息技术发展趋势的行业人士，建议关注数据中心部分的内容，它强调了有效管理和安全使用数据的重要性，以加快任务成果并最大限度地提高情报价值。

特别值得注意的是，它强调了三个主要目标：

第一，应实现端到端数据管理。

为了实现大规模的数据中心化，情报社区必须在数据生命周期的每个点上以凝聚力的方式管理和管理数据。这涉及全面的数据管理规划，将复杂的数据生命周期管理活动与关键任务架构保持一致。

无论您是在远程位置收集传感器数据或视频片段，还是在空中设施中从该数据中提取见解，此类计划都将增加对情报社区数据服务的采用，并应用AI和先进分析技术。

其次，实施以数据为中心的架构。

将数据作为战略工具进行估值，需要建立通用的数据标准、模型、服务和企业数字政策，以便每个人都以有凝聚力的方式处理关键任务信息，与每个数据对象的适当保护和共享保持一致。

这将促进分散的数据生态系统，实现无缝数据交换，并培养先进的人工智能/机器学习能力。最终该架构将简化情报社区内部以及与外部合作伙伴的数据共享和协作。

最后，应将敏感数据孤岛过渡到数据中心的飞地。

情报社区中的敏感数据经常被孤岛，这使得分析师很难在不同的飞地访问和利用信息。通过过渡到以数据为中心的飞地，情报社区可以打破这些障碍，允许授权用户更高效、更有效地发现和访问相关数据。

美国不少行业人士分析，称情报社区向数据中心模式转变是变革性的，将情报社区从孤立的数据孤岛的范式转变为集成、敏捷和高效的数据环境，这种过渡对于使分析师能够快速准确地获得可操作的见解，从而增强整体智能流程至关重要。

数字孪生战场实验室发现，美国情报社区已经建立了完善的信息技术体系，包括云计算、数据、零信任和人工智能等新型技术的引入，涉及到多份战略报告，有兴趣的读者可以具体查看。

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