无人系统工作小组启动“AI战斗机研究计划”

自发布《无人系统白皮书》以来，数字孪生战场实验室不定期为客户提供各种资料，对于近期美军发布“AI战斗机”事件，不少客户希望提供系统的研究成果。

经过基础资料收集整理，数字孪生战场实验室无人系统工作小组决定启动“AI战斗机研究计划”，结合到《无人系统白皮书》的内容，针对美国空军研究实验室（AFRL）、DARPA和MIT等联合开展的AI战斗机X-62A情况进行深入分析，帮助读者更好理解美军在该领域的最新进展。

美国空军一直探索把数字孪生体、AI和数据科学等新一代数字技术引入到战斗机领域，为此，早在2012年就启动了知名的“机身数字孪生体”（ADT）项目，该项目是基于F-15C战斗机进行改造而成，主要验证基于数字孪生飞机的预测性维护应用。

该项目取得了巨大的成功，开启了数字孪生体时代。

后来美国空军进一步在F-35战斗机上引入相关技术，实现了自动测试能力的建设，进一步验证了数字孪生体跟AI结合的价值，让美国空军高层坚定了推进数字孪生体飞机和AI的决心。

随着大国竞争的加速，美国空军急迫解决低成本无人系统研制的问题。

美国空军各个单位分别启动了各种无人系统项目，包括DARPA的“空中战斗演进”（ACE，Air Combat Evolution）、AFRL的Skyborg和美国空军试飞员训练学校（Air Force Test Pilot School）的VISTA平台等。

应太平洋战场的紧急需要，美国国防部不久前启动了“协作战斗机”（CCA）项目，号称到2027年部署1000家协作战斗机。

不管是哪种无人战斗机，都有一个刚性要求：低成本。

解决这个问题有两个思路：一是设计出能够不断改进的无人战斗机，利用开放系统架构添置模块，可以避免集成大量“无用”的功能；二是改造已有第三代或第四代战斗机，让它们拥有AI战斗机的能力，从而实现废旧利用的目的。

X-62A战斗机平台就是这样的结果，美国空军试飞员训练学校跟AFRL和MIT合作，盘活了1992年就拥有的VISTA平台。

基于VISTA模拟系统（VSS，VISTA Simulation System），美国空军试飞员训练学校升级了相关版本，还增加一个模拟自主控制系统（SACS，System for Autonomous Control of Simulation），满足了“AI战斗机”的基本要求。

从实际飞行测试的结果来看，AI战斗机X-62A超出了人们的预期，不管AI算法的创新，还是数字孪生飞机测试平台的效果，都意味着数字孪生体和AI两者的融合产生了难以想象的奇迹。

“AI战斗机研究计划”将执行到2024年底，购买了《无人系统白皮书》的客户可以联系您的客户经理，参与该计划并免费获得相关资料。