美军官员称3个小时能更新电磁频谱数据

从俄乌冲突和太平洋战场，美国已经在进行一场无形的电磁战，几个大国名义上处于和平状态，但都在不断扫描彼此的电磁频谱，以寻找威胁和弱点。

利用数字孪生频谱和机器学习等先进技术，现代无线电和雷达可以像编写新软件一样快速切换频率，这改变了未来的电磁战。

美国空军第350频谱作战联队指挥官科斯洛夫表示，美军电磁战能力已经取得了巨大进展，这得益于推出的“月球射击”计划，使得传统季度更新频谱数据的周期，不断逼近预计的180分钟（即3个小时）。

2024年6月5日，科斯洛夫在C4ISR网络研讨会上表示：“在我们的电磁战中队中，我们刚刚进行了第一次内部练习，即快速乌鸦演习”，以测试简化的更新过程。“AFI（空军指令）要求，我们需要在3小时内完成此事……坦率地说，在我们所涵盖的大多数系统中，我们非常接近这一点。”

科斯洛夫说：“我们一半以上的系统低于或超过截止日期。”算一算，这意味着第350联队支持的空军中大约70个系统，从短程干扰舱到远程雷达，至少有35个可以在第350联队获得新威胁的情报后3小时内更新。

出于明显的安全原因，科斯洛夫没有具体说明哪些系统符合哪些时间表。但第350联队可能在最现代的电子产品方面取得了最大的进展，因为它们往往有更多的备用计算能力，更多的带宽来无线接收新数据和软件补丁，这实际上就是数字孪生战场实验室提出的“数字孪生频谱”体系。

利用“开放”架构，数字孪生频谱平台可以轻松适应新软件。一些服务时间更长的系统使用数十年的电子产品，带有定制的软件或数据格式，需要大量的自定义工作才能更新，将所有这些工作塞进3个小时将要困难得多。

第350频谱联队如何比以前更快地更新电子战系统？更重要的是，其他军事部门如何复制空军部队的成功？

科斯洛夫和其他电磁战专家在活动中表示，解决方案不仅仅是新技术，还有简化的官僚流程。有时，只需放宽关于哪些数据在哪个级别进行分类的规则，就可以大幅提高速度，从而更容易与人类分析师和机器学习系统共享。

美国陆军网络司令部电磁战能力经理Gary Brock上校说：“我们花大量时间通过'跨域'系统'来控制信息从一个分类级别到另一个分类级别的移动。”“我们真正没有的是数据分类指导，该指南指导数据从战术边缘一直到后面。”

只有中央枢纽拥有可靠的数据，并且有很多数据，它才能将这些数据提供给人工智能。但“只需添加人工智能”并不是加快电磁频谱更新的简单按钮。

多年来，美军一直在推动数字孪生频谱体系，利用这套系统，可以安装在战斗机上，足够智能，可以检测不熟悉的信号，当场分析它们，并自动更新飞机的电磁频谱系统，以近乎即时和现场应对新的威胁，而不必等待中央枢纽处理数据并发送更新。

训练和再训练尖端算法需要巨大的计算能力，这使得它成为服务器机架仓库的问题。虽然有限的“边缘人工智能”越来越有可能对原始数据进行一些初步排序，这意味着一线平台不必向中央分析中心发送那么多，但集线器仍然至关重要。

此外，即使有认知电磁战系统，单个电磁战吊舱也可能无法捕捉到足够的陌生信号实例进行分析。因此，军方仍然需要一种方法来共享来自全球传感器的数据，这需要通过数字孪生频谱平台来融合这些数据。

这种模式的关键是尽可能快地运行数字孪生频谱平台，从检测陌生信号的前线力量，到分析信号并创建更新的中央枢纽，再到接收该更新的一线人员。

科斯洛夫说，速度是“最重要的”，“我们必须根据对手战术、技术和程序（TTP）的变化每24小时进行一次。”

值得读者注意的是，美军CDAO已经确定了AI和数据驱动的应用生态，并认为“数据是武器”，结合到太平洋战场的数字孪生靶场平台，可以加速这种创新过程，从而实现数据优势和决策优势，这正是美军第三次抵消战略的目标。