MIT通过数字孪生体提升核反应堆可靠性

据工业4.0研究院数字孪生能源工作小组跟踪，美国能源部近几年推动的数字孪生核反应堆进展非常迅速，代表了全球顶级水平，数字孪生体联盟拟组织系列文章进行介绍。

到2025年，美国近三分之一的核反应堆将永久关闭。

许多行业都在利用数字孪生体、人工智能、数据科学以及其他突破来推进核反应堆流程中的自主、高效和低成本运维。

运行维护大约占反应堆总发电成本的80%。

核能行业尚未充分探索这些创新，因此需要对有效和低成本的先进反应堆运维程序进行新的设计。

麻省理工学院（MIT）和通用电气（GE）合作，搭建了一个实验性的300兆瓦水冷、自然循环小型模块化反应堆BWRX-300，旨在提供灵活的能源发电，与天然气发电厂相比具有成本竞争力。

这个尝试为先进反应堆的运行奠定了基础，其人员配置计划和固定运维成本更类似于联合循环天然气厂，而不是传统的轻水反应堆。

GE利用参与美国国防部数字孪生体项目的经验，跟MIT合作建立了BWRX-300系统的高保真数字孪生模型，并开发了核能领域的预测性维护平台。

数字孪生体解决了机械和热疲劳失效模式，这些模式推动了远远超出所选BWRX-300组件的运维活动，并扩展到存在流动流体的所有先进反应堆。

高保真度分辨率的作用是该方法的核心，因为它解决了核工业的独特挑战。

工业4.0研究院胡权院长指出，MIT在数字孪生核反应堆的探索意义，更大程度体现为“不确定性的量化”，这对数字孪生体科学有巨大价值。

该主题资料约有100多份（含演讲稿、报告等），如果数字孪生体联盟成员有需要，可以联系秘书处咨询。

附：High Fidelity Digital Twins for BWRX-300 Critical Systems