熟悉美军AI和网络信息(简称“网信”)体系的读者,应注意最近几年发生的一个重大变化:美军认为网信人员不适合做AI。
阅读了数字孪生战场实验室编写的《军事人工智能白皮书》和《网络信息白皮书》的客户,对美军AI和网络信息体系的发展比较熟悉,如果还阅读了《建模仿真白皮书》,那么就很清楚美军凭什么想打赢未来战争了。
自美军1991年在海湾战争获得压倒性胜利之后,美军进一步推进网络信息体系,建立了完善的军事网信体系,成为了全球各国学习借鉴的对象。
为了适应大国竞争的需要,主管网络信息的首席信息官(CIO)办公室于2019年发布了额《数字现代化战略》,在传统的C3、网络和云基础上,加上了AI,形成了“3C+AI”体系。
美国国防部在引入AI的时候,成立了联合人工智能中心(JAIC),并把这个部门放到了CIO办公室下面,当初理所当然认为一批搞IT的工程师,肯定可以把AI搞起来。
但实际情况很不乐观,除了官僚体系的问题外,还有对军事AI的理解还不到位,例如,现代AI主要形态是机器学习和深度学习,对数据的依赖非常大,网信人员对此显然不适应,因为他们头脑中都是“信息”(Information)概念,对于机器学习关心的数据,还停留在信息的加工原料阶段。
经过几年时间的试错,美军引入了互联网公司的高管,这些深谙AI的专业人士,通过各种碰壁,终于把一群网信官员说服了,开始相信AI非常重要,而且数据也很重要。
CIO办公室的领导在《数字现代化战略》基础上,塞进了“数据”(Data),让数字现代化体系拥有了五个要素,这种“加法”总是容易完成了,但根本没有解决问题。
当时CIO办公室最主要的冲突就是判定AI跟传统网信体系的优先级或重要性,一批网信人员主导的CIO办公室,怎么可能让AI“凌驾”于网信体系之上呢?
网络人员坚信,AI只是一种工具,没有网信体系,不管数据还是AI,是无法帮助作战人员的,也形成不了战斗力。
不过,在掌握现代组织和管理知识的知名管理咨询公司麦肯锡的帮助下,美国国防部高层已经认识到,在CIO办公室体系(包括DISA)下,AI不太可能快速发展,更为关键的是,在该体系下的AI部门,还需要跟网信背景的供应商打交道,让一批IT公司来为美军提供AI解决方案,这怎么可能?
如果美军未来战争需要实现第三次抵消战略,AI就是所有技术的关键,那么不能实现加速发展,那么美军将来必然失败,这一点在2021年拜登政府上台之后,已经在新的美国国防部班子中形成了共识。
网络信息体系高速发展了二三十多年,已经形成了僵化的利益体系,不仅体现在美国国防部内部,还在军工企业中显露非常明显,不破除这些利益集团,美军的AI发展战略或目标,完全会被其网信官僚体系拖累。
长期跟踪观察美军网信体系的行业人士,很容易发现,即便毕业于MIT的70后精英希克斯就任美国国防部常务部长之后,虽然明确提出了要建立独立部门推进AI,并设立了CDAO部门,但实际上最初的一年期间,仍然受制于CIO办公室及DISA的阻挠。
在2022年CIO办公室的官员在演讲中,仍然认为AI是网信体系的一部分,坚持AI应支持网信体系建设。
据数字孪生战场实验室跟踪数据显示,2022年6月,CIO办公室的官方网站已经悄然发生变化,原来包含数据和AI的数字现代化体系图形,已经不再有数据和AI,只留下了云、C3和网络安全了。
CIO办公室承认,美军无法在网信体系中推动AI和数据问题的解决,更无法支撑未来战争的开展。
如果美军要获得类似海湾战争的压倒性胜利,就应该敢于对自己的组织体系和利益群体动刀,让AI和数据有一个全新的部门和平台,才可以释放其价值。
对这个问题感兴趣的行业人士,可以参考数字孪生战场实验室发布的《军事人工智能白皮书》和《网络信息白皮书》。
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