数字孪生制造【十二】| DEXcenter数据自动化进展

导读：数据自动化是数字孪生制造中的目标，美国NIST为此努力了40年，迄今取得了一定的成功。本文为数字孪生制造系列之十二，重点介绍美国DEXcenter数据交换平台项目的情况。

数字孪生制造系列文章围绕制造业数字孪生体应用，借鉴国内外实际经验，帮助数字化孪生体联盟成员避免认识不清带来的失败。上个世纪80年代美国NIST启动了STEP数据交换项目，该项目仍然在继续进行，体现了美国先进制造的延续性。

在40年之后的今天，美国数字制造研究院根据数字孪生制造的需要，启动了基于模型的定义（MBD，Model-Based Definition）和技术数据包（TDP，Technical Data Package）等多个项目，借助DEXcenter数据交换平台来推进数字孪生体时代的数据交换项目。

跟40年前一样，该研究项目依然让美国军方成为客户。

工业4.0研究院发现，这次买单最为积极的是海军，海军不仅有舰艇，还有飞机，两者都在积极推进数字孪生制造，如果不解决数据交换问题，根本实现不了预想的数字孪生体战略。

为此，通过数据交换中心（DEXcenter），实现技术数据自动交换，通过整个供应链的参与，那么其整个供应链效率就会大大增加。

在具体运行流程中，DEXcenter扮演了枢纽的地位。通过该平台的运行，可以为整个供应链提供技术工具和流程管理，促使数据交换问题得以解决。

劳斯莱斯项目经理Christine Stratton在一份演讲中详细对此进行了介绍。数字孪生体课堂学员可以查看该演讲稿。

按照介绍资料称，DEXcenter不仅仅负责数据交换的准确性，还需要对流程进行管理，同时还需要保证交换过程的数据安全性。

显而易见，美国数字制造研究院已经吸取了40年前推进STEP的经验教训，而且充分利用了云平台和数字孪生体相关技术，可以满足数字孪生制造需要。

如果对本文所讲内容感兴趣，大家可以到数字孪生体课堂学习对应课程（本课程链接：https://uni.innodigital.cn/course/17，或点击阅读原文），数字孪生制造系列文章对应的演讲稿都会发布到课程页面上去。