李治 2024-06-05发布 阅读:411次 ⋅ 人工智能  DARPA  卫星互联网   ⋅

随着越来越多的政府和商业公司期待激增的卫星星座以增加容量,一些国防专家担心这些大型舰队可能会为太空武器或间谍卫星提供掩护。

DARPA的努力旨在利用人工智能来照亮那些潜在的邪恶能力。

2023年,DARPA选择了总部位于加利福尼亚州的太空技术公司Slingshot Aerospace来创建一个人工智能系统,以识别这些大型星座中的异常卫星。该公司于6月5日公布了其名为阿加莎的模型,宣布它已经展示了在运行星座中检测异常卫星的能力。

Slingshot的数据科学和人工智能总监Dylan Kesler在一份声明中表示:“识别大型卫星星座中出现故障或潜在的物体及其目标是一项复杂的挑战,需要我们超越传统方法,开发一种新颖且可扩展的人工智能算法。”“我们的阿加莎模型还证明了其提供高质量见解的能力,这些见解为特定对象被标记的原因提供了'可解释性'或上下文。”

大国对手计划在未来几年发射两个巨型星座,包括数万颗卫星,以匹敌埃隆·马斯克的SpaceX,其Starlink通信卫星网络包括6000多个运行航天器。

与此同时,美国国防部官员证实,俄罗斯正在开发一颗可以携带核武器的卫星,并于上个月发射了一种旨在跟踪美国间谍卫星的反太空武器。

Slingshot的战略和政策副总裁Audrey Schaffer城,这些发展使像阿加莎这样的工具尤为重要。

她说:“阿加莎是技术的一个例子,旨在帮助在日益拥挤和拥挤的环境中清晰地看到。”“特别是,阿加莎真的能帮助你在干草堆中找到那根针。”

为了训练阿加莎的算法,Slingshot从该公司创建的模拟巨型星座中提供了60多年的数据。这些星座包括异常卫星,这使得阿加莎能够区分卫星类型和旗帜异常。

该系统包含一种称为逆强化学习的方法。该技术使阿加莎不仅可以识别和跟踪异常的航天器机动或其他活动,还可以为这些行动分配动机。

Schaffer说:“阿加莎不只是确定这颗特定的卫星是一个异常值。”“它还可以评估为什么卫星的行为与星座中的其他卫星不同,以及它可能遵循哪些政策或操作指令来解释行为的差异。”

一旦训练了模型,Slingshot就开始使用现有的商业星座来测试阿加莎的能力。Schaffer没有确定该系统观察到的哪些公司的卫星,但表示它标记了几个非邪恶的异常,然后向航天器所有者确认了这一点。

DARPA领导的项目于今年早些时候结束,Schaffer表示,该公司目前正在与可能对阿加莎感兴趣的潜在政府和商业客户进行对话。她指出,该工具可能对美国有用。太空司令部、国家太空防御中心监控太空活动。

她说:“太空中的交通量只是在增加。”当你不仅有10,000颗活跃的卫星,而且有10,000颗卫星在一个星座中时,人类甚至人类团队很快就无法筛选所有这些数据并识别对我们国家安全的潜在威胁。”


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