美国提出AI登月计划推动数字孪生体发展

2024年4月23日，美国总统科学技术顾问委员会（PCAST）举行会议，讨论并审议向总统提交的一份关于“超级充电研究：利用人工智能应对全球挑战”（Supercharging Research: Harnessing Artificial Intelligence to Meet Global Challenges）的报告，以供批准。

这份报告总结了AI对材料、半导体设计、气候、物理、生命科学等领域已经做出的改变，以及预测它们在未来可能由AI产生的改变。

由于这份报告跟历史上的登月计划一样具有广泛的影响，因此，行业人士把这份报告称为“AI登月计划”。

对于数字孪生体联盟成员来讲，我们更关心该报告提到的“数字孪生体”（Digital Twin）相关内容。

报告引用权威研究结果，认为AI登月计划的成功，将大大影响数字孪生体的成败，这一点跟工业4.0研究院胡权在《数字孪生体》一书中把数字孪生体看为“数字曼哈顿计划”是一致的。

为了实质性推进AI的研发快速发展，报告提出了赋予人类科学家更多的权限、所有人必须负责任地使用AI工具以及国家层面需要共享基本的AI资源。

根据报告的建议，如果资源到位，基于充足的算力、安全的数据共享、开源AI模型和其他基础设施，美国就能够规划实现非常复杂和规模巨大的登月工程式科研项目。

报告提到了几个典型项目，具体如下：

• 一个模拟人类细胞复杂性的基础模型，在计算机上去研究各种疾病和实验性治疗。

• 一个详细的地球模型，跟工业4.0研究院近期发起的数字孪生地球类似。

• 利用系统收集分析现有数据和文献，自动合成和测试可行的候选合成物。

针对AI进展对数字孪生体的推动，报告称：

“AI方法有望提供世界的数字孪生体，帮助我们克服不确定性和复杂性，进行预测、规划和指导决策，因为目前缺乏数据和模型，很难评估潜在的前进道路。”

目前美国有多种力量在努力，为许多应用开发人工智能驱动的“基础模型”和“数字孪生体”。