《军事人工智能白皮书》更新“AI战斗机”内容

2024年3月16日，数字孪生战场实验室根据最新信息资料，更新了《军事人工智能白皮书》，发布了2024年版本的报告，引起了行业人士广泛的关注。

在2023年版本基础上，依据2024年2月CDAO举办的“数据与人工智能峰会”演讲资料和视频，重新调整了报告架构，突出了情报网络化、数据链融合和杀伤网三部分的内容，展现军事人工智能的最新进展。

美军在《JADC2战略》提出了“感知-理解-行动”（SMA）新的决策模式，跟传统的OODA相比，缩短了决策流程，这需要人工智能或机器学习的参与。

针对态势感知、分析理解和任务行动三大关键问题，美军分别提出了AI/ML应用解决方案，并通过Maven项目、泛作战太空架构（PWSA）、X-62A VISTA平台和战斗网络（ABMS/BN）等多个重点项目的事实，逐步达到所谓加速获得决策优势的目的。

《军事人工智能白皮书（2024）》对ISR网络化问题做了系统的介绍。

由于其推进较早，特别是Maven项目的实施，已经基本解决ISR数据源不统一的问题，建立了一套数据网格，再加上引入多家顶级的互联网企业，其算法提升非常大。由此，可以判断美军情报网络化的目标基本达到。

除了大国竞争关心的情报信息需求，美军接着遭遇了另一个难点，那就是A2/AD带来的数据链强壮型问题。

如何在大国对手干扰或屏蔽通信网络的情况下，仍然让指挥控制系统发挥作用，这是分析理解作战任务的关键，否则相关决策不能上传下达，美军基本上变成了瞎子，无法打一场数字时代的现代战争，更别说实现美军在海湾战争时期的一边倒效果。

针对人工智能战斗机（或称“智能战斗机”）问题，DARPA、美国空军、麻省理工学院、通用动力和Shield AI公司等共同开展了研发，最终于2023年获得了成功。

人工智能在大国竞争中处于关键地位，美国在第三次抵消战略指引下，铁定心要无节制发展军事人工智能，其推进速度比较快，它既想把自身治理模式推到全世界，又在前述三大核心应用上不遗余力，力图掌握大国竞争的主导权，继续推行其霸权主义。

当前人工智能发展非常迅速，军事上的应用更新也比较快。

数字孪生战场实验室将根据获得资料的情况，不定期为《军事人工智能白皮书》的客户提供更新的服务。