2022年1月6日,美国国防部监察长办公室发布了《Maven项目合同监察和管理评估报告》(Evaluation of Contract Monitoring and Management for Project Maven),其中透露一个重要信息,Maven项目将转移到某个具体任务单位。
在最近召开的GEOINT 2022会议上,国家地理空间情报局(NGA,National Geospatial-Intelligence Agency)即将卸任的负责人罗伯特·夏普 (Robert Sharp)中将表示,Maven项目正在转移到NGA。
夏普中将指出,“上月底,白宫向国会提交了拜登总统的 2023 财年预算请求。在那里,你可能已经注意到一些有趣的事情。在预算中,NGA 从负责情报和安全的国防部副部长办公室获得了对Maven项目的 GEOINT人工智能服务的运营控制权。”
NGA持续努力利用人工智能并应用机器学习算法“以实现大规模联合分析”。自 Maven项目于 2017年启动以来,NGA一直与国防部合作。因此,Maven项目的转移使国防部的两个主要 AI/ML 项目“集中在一个屋檐下”。
国防部负责 I&S 的副部长罗纳德·莫尔特里 (Ronald Moultrie) 表示,五角大楼和 NGA 目前正在为这种转移展开讨论,以设计好流程,让这种转移有序进行。
毫无疑问,人工智能和Maven项目已经对军种和作战指挥部“产生了重大影响”。
莫尔特里强调,“Maven项目提供的东西让作战人员感到震惊,它真的帮助他们深入了解不少东西,而不仅仅是在乌克兰冲突中发生的事件……但我们需要做的不仅仅是 Maven项目。我们需要研究现有的其他能力。”
“我们认真对待这次机会,为 GEOINT人工智能投资提供战略领导和企业方法,”夏普表示,“在接下来的几个月里,随着我们肩负着这一重大责任,我们将呼吁行业发展。我们希望共同前进,以便我们能够以我们的作战人员和决策者所需的速度提供 GEOINT。我们必须能够跟上迅速出现的数字趋势。我们必须能够加快我们以任务速度提供检测的能力,从而为我们的客户提供战术、运营和战略优势。”
他补充说,NGA 的一个重点是将Maven项目扩展到“计算机视觉”的广泛使用中,即使用计算机算法快速分类和整合数千张数字图像,以检测感兴趣的目标并近实时创建逼真的操作图谱。
“从下个财年开始,将进行互补的计算机视觉工作,为情报分析师和作战人员提供自动GEOINT检测,”夏普进一步说明,“在我们作为战斗支持机构的关键角色中,我们将提供训练机器评估机器并理解输出的专家。我们将把机器学习专家、数据科学家、GIS 专家和图像分析师的不同社区聚集在一起,以提高 AI 模型性能、制定标准并领导 GEOINT 社区的互操作性工作。”
“这些努力将使我们有数百万只眼睛看到看不见的东西,”夏普说。
机器学习对地理空间情报的分析价值非常大,从美国国防部2017年设立“Maven项目”以来,经过了五年时间的探索,验证了视频分析的巨大价值,这对于数字孪生战场的价值非常巨大。
在《数据驱动的数字孪生战场》报告中,数字孪生战场实验室指出,我们不应该停留在20年前提出的“数字战场”概念体系,应关注数字孪生战场的潜在价值,因为“数据”才是未来战场环境和装备的必备之物,Maven项目的应用(虽然没有公开)应说明了这样的趋势。
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