NGA面向“GEOINT革命”公布新的任务要求

即将离任的国家地理空间情报局（NGA，National Geospatial-Intelligence Agency）局长公布了一套新的“任务要求”，以及该机构为提高绩效而需要追求的技术手段，其最优先事项是确保定位、导航、定时和目标定位。

“我们需要做出这些改变，以提高我们的速度并保持领先于每天创建的 GEOINT，”罗伯特·夏普中将在丹佛举行的GEOINT 2022 年会上说。“这些概念并不新鲜，但我们以前从未公开将它们写在纸上。”

夏普即将退休，将于6 月由海军中将特雷·惠特沃斯接任。

新的“2022 年技术重点领域”战略的关键是将该机构的长期关注点从主要的机密数据转变为鼓励使用尽可能少的机密数据，以便能够快速传播给包括军事指挥官在内的用户。此外，该文件称，NGA 需要重新定位，从主要依赖美国政府数据转向收集更多商业、相关和开源数据，并尽可能实现分析过程的自动化。

“我们正处于 GEOINT 革命中，”首席技术官亚历克斯·洛尔（Alex Loehr）在该文件的前文中写道。“要引领这场革命，我们必须从根本上改变 GEOINT 工作流程的开始方式、优先考虑哪些数据和来源以及主要领域。”

特种作战司令部司令、陆军上将理查德.克拉克在 GEOINT 的开场白中回应了这一观点。

“新图像功能的洪流势不可挡。像人工智能这样的数据驱动技术是必不可少的……要筛选跨安全分类的大量数据，以便[得出]结论并实现决策优势，”克拉克说。

NGA 的新技术投资文件是对其2020 年发布的第一个“技术重点领域”的修改，从使用“技术镜头”转向“任务镜头”来指导未来的工作，洛尔在前面解释道。“这些任务要务决定了我们如何分配时间、精力、人员和资源，因此它们对于了解我们的前进方向至关重要。”

该文件详细说明了 NGA 现在将优先考虑的四个任务领域：

任务一：APNT&T

为了提供可靠的定位、导航、授时和目标定位 (APNT&T)，NGA 正在投资：

• “稳定、现代化和改造关键的大地测量基础设施。” 这涉及更新 1984 年世界大地测量系统 (WGS 84)，这是 NGA 的全球参考模型，它基于一组描述地球大小、形状、重力和地磁场的常数和参数。“努力将集中在简化流程、消除遗留的手动活动、提高效率、利用人工智能 (AI)和机器学习 (ML) 以及自动化标准实施上。”

• “在 GPS 被拒绝的环境中保持一致和准确的操作。” 这包括“加强我们对 WGS 84 系统的交付，以及开发具有更高保真度、准确性和可供下一代作战人员、武器和收集系统利用的新现象学的战区模型。” 该文件称，NGA 还必须对其导航安全能力进行现代化改造。

• “全球动态建模”。这涉及使用更多的自动化、制定标准和彻底改革数据管理实践，以创建“所有授权用户都可以访问的独立于系统的企业管理数据服务”。

• “精密地理情报。” NGA 需要“自动化精确的图像处理”，以及“将计算机视觉”融入其生产图像产品的方式中。

任务二：加速任务编排

这一使命任务的目标是“显着缩短关键时间线，以向我们的客户提供最高质量的地理空间数据、信息和图像。” 这需要通过机器学习自动收集数据，并构建“人工智能、软件、接口和数据库，以满足快速遥感和地理空间数据收集需求和规划”。

任务三：数据访问和数据完整性

这被定义为需要“提供易于发现、可访问和可互操作的可信 GEOINT 数据，同时保留和保护其完整性。” 该文件特别指出，NGA 必须确保商业、外国和开源数据的有效性，以确保不被对手操纵。为此，该机构正在投资于“安全数据服务”、“数据集成和优化”、“跨域服务”，并在拒绝或退化的环境中向“战区和战术边缘用户”提供可靠的 GEOINT 数据。

任务四：分析工作流现代化

该任务领域集中于加速 NGA 分析产品的创建，主要是通过自动化和建模。

夏普指出，新的技术重点领域与另外两个专注于软件的战略文件相关联。第一个“NGA CORE：通用操作发布环境”描述了该机构的新软件开发环境。第二个，“NGE 软件之路”详细介绍了 NGAO 如何“构建软件”。