美国海军新科技战略强调AI和数字孪生化

自DARPA于2009年提出数字孪生体概念以来，美国国防部及各军种对该技术的态度不尽相同，其中，跟DARPA同出一源的美国空军成为铁杆支持者，近期，美国海军开始加大了数字孪生体相关应用力度。

2024年4月9日，美国海军发布《海军科技战略》（Naval Science and Technology Strategy），提出了11个重点推动领域，即自主性/AI、海军空天、定向能于动力系统、C5ISR/海军空间、人类与生物系统、制造、材料/电子、海军工程、海洋大气与太空、电力与能源、海底系统。

值得读者注意的是，这份战略报告中，美国海军强调了“数字孪生化”（Digital Twinning）的关键地位，认为数字孪生化是加速先进技术快速转化为战斗力的关键。

早在美国海军确定了全面发展无人系统以来，就确定了加强数字孪生体相关技术应用的策略，这次在《海军科技战略》中，再次体现了数字孪生体在其中的价值：可持续改进。

军事部门热衷引入新技术，因为这些技术有可能让自己在战场获得优势，从而战胜敌对方。

然而，新技术的引入传统上是一件风险高、周期长的事情，对于风险高回报突出的特点，军队一般都可以接受，但对于经过长期探索或试验才知道可行性，则不是容易接受的结果。

《海军科技战略》认为，数字孪生化是解决这个问题的最佳方案。

在先进技术部署到物理试验之前，美国海军要求应探索未来技术的数字孪生化（Explore the digital twinning of future technologies），实际上，这就是要求利用其建设的数字孪生靶场进行验证，避免翻来覆去的探索，浪费宝贵的时间和耗材。

接着，报告对“红队”（red teaming）在数字孪生靶场中的地位进行了描述，它可以尽早发现先进技术中的问题，避免部署到战场带来的风险。

这样的逻辑很容易理解，为了加快新技术的尽快应用，美国海军必须采取“边干边学”的模式，这样的模式对总结经验要求非常高，如果缺乏数字孪生靶场来消化这个过程产生的数据，那么还不如传统稳打稳抓的方法。

当然，数字孪生化技术的应用，应跟AI结合在一起，这一点在《军事人工智能白皮书》中做了系统的论述。

AI能够加速数字孪生靶场的全流程运行，并满足其不断循环的应用场景，同时，在运行过程中产生的数据可以导入数字孪生靶场的运行机制，不断强化这套体系的可信程度，达到持续改建的目的，读者可以从以上“美国海军科技战略循环图”可以看出。

知易行难，美国海军自2018年开始重点探索AI和数字孪生体的融合应用，跟具备数年经验的美国空军相比，其进展相对缓慢。

在美国国防部统一部署建设数字孪生靶场体系的推动下，明显能看到美国海军已经开始加速部署AI和数字孪生化相关技术。

建议对该主题感兴趣的数字孪生战场实验室读者，可以阅读《海军科技战略》报告原文，以及参考《军事人工智能白皮书》中相关内容，如果需要相关帮助，可以联系您的客户经理。