我们为什么提出“数字孪生太空”？

工业4.0研究院内部拥有多个颠覆性创新项目，针对太空域的可视化、虚拟化和自治化，经过一年多时间的研发和孵化，基本实现了可视化能力，为此，项目团队成员称之为“数字孪生太空”（Digital Twin Space）。

“数字孪生太空”项目的代号为“Raumverwalter”（中文为“太空管家”，简称RV项目），这是德文的命名方式，毕竟我们是工业4.0研究院的团队。

太空物体的管理基础是“太空感知”，而“太空感知”分为三个层次：

• 探测、跟踪和识别。DARPA的目的是想识别至少1.5万个太空物体，把10^14立方公里的太空范围都包含进去。

• 特征分析判定。需要判定太空物体的类别和应用，分类交通、垃圾、太空系统不正常和天气效果，识别常规行为和机动，给出威胁和有害行为的警告。

• 数据集成和挖掘。重点在融合异构数据，实现自动算法和开发决策支撑工具。在此基础上，提供太空行动的可执行决策支撑信息。
  

对于日益复杂的太空体系，如果还采用传统的数据字段方式来呈现各种信息，毫无疑问困难重重，而且不利于太空产业的专业化分工演化。

正如DARPA在推动太空颠覆性技术应用的时候指出，“3D可视化”是未来太空作战的关键，实现“直观的行动图景”，对简化指挥控制的难度有非常关键的意义。例如，马赛克作战需要简单明了的“数字孪生体”，实现更大范围的指挥控制。

目前“数字孪生太空”处于毕业前夕，按照工业4.0研究院的计划，已经列入“第四届数字孪生体挑战赛”（DTC 2022）内容，参与DTC 2022的团队有机会成为该项目的骨干，分享该项目增值带来的价值，并成为开拓“数字孪生太空”的一份子。

作者：刘继业，数字孪生太空项目组组长