开放课题【二】| 日本30年前数字化转型失败之因

基于“数字经济学家论坛”（Deconomist Forum），工业4.0研究院对外分享数字经济和数字化转型相关研究成果。按照开放课题计划，数字经济学家论坛每个月将发布一个开放课题，供行业人士自行研究，或申请参与工业4.0研究院相关工作。

2020年4月发布了《全球数字化转型历史、现状和趋势》开放课题，获得了热烈的响应，国内外学者及学生通过各种方式联系我们，部分人员获得了参与资格。

经过数字经济学家论坛专家委员会讨论，确定2020年5月份开放课题为《日本30年前数字化转型失败之因》。该开放课题主要对日本1989年开始的“智能制造系统”（IMS，Intelligent Manufacturing Systems）国际合作计划做全景式的研究。

一、1990年疯狂的日本智能制造

自计算机产生之后，人类社会一直探索利用它来改变世界，由于计算机采用0和1来进行信息处理，跟连续的信息处理不同，被称之为“数字化”（Digitization），而当我们在实体经济应用数字技术的时候，通常会产生模式上的改变，因此称之为“数字化转型”（Digital Transformation）。

过去50年期间，人们一直在消费领域和工业为主的实体经济领域应用数字技术。从工业4.0研究院成果来看，美国在此期间，其消费领域的互联网应用成就远超工业应用，德国和日本等国通过聚焦工业特定领域，获得了一定的发展空间。

回顾上个世纪80年代日美贸易战，日本为了安抚美国的抱怨，希望通过启动一个全球性研究计划来表明其诚意。这个计划就是1989年筹划、1995年正式启动的“智能制造系统”国际合作，后来日本经济限于困境，再无心思参与该计划，2010年正式退出。

美国学者针对日本这次惨败做了详细研究，总结了几条结论：

• 日本对于全球制造技术趋势缺乏认识，沉浸在GDP快速增长、自动化技术处于领先地位的感觉良好状态，好高骛远提出了“人工智能+制造业”的智能制造愿景。

• 美国为了帮助战后全球经济复苏，主动建立了跟欧洲和日本等盟国的“不平等条约”，即美国消费市场对盟国零关税或低关税开放，而美国产品进入盟国却需要支付较高的关税。

• 由于日本制造技术在当时达到了登峰造极地步，但缺乏美国先进研究引导，日本基本上缺乏恰当的判断，例如，20世纪80年代美国务实瞄准数据交换（Data Exchange）建立STEP标准，最终形成ISO 10303。
  

工业4.0研究院在2015年就对日本制造做了全景式分析，特别围绕日本东京大学教授吉川弘之（Hiroyuki Yoshikawa）系列看法做了深入研究。吉川弘之教授是推动IMS计划的始作俑者，他是机器人和精工制造的先驱，在1997年获得了日本奖章（Japan Prize），这是至高无上的荣耀。

由于吉川弘之自身机械工程出身，日本制造企业的成功让他相信可以快速进入“智能制造”阶段，并让当时的通产省相信了这个事情。

相关记录显示，日本东京大学部分学者对IMS计划寄以厚望，希望创造一门惠及人类的“教科书”（Textbook）的贡献。甚至于在2015年，吉川弘之利用自身身份，除了谈他擅长的制造技术，还谈到了经济学家关注的GDP（链接：https://www.boltzmann.com/2015/02/hiroyuki-yoshikawa/）。

当一名技术专家开始谈及自身不熟悉的经济领域，日本智能制造计划失败也许可以理解了。

二、美国系统学习日本技术的计划

在数字经济学家论坛第一个开放课题中，提到了美国商务部下属NIST推动了STEP标准。在日本盲目推进智能制造计划的时候，美国利用自身掌握的数字技术趋势判定优势，悄然推动了制造系统数据交换标准，有趣的是，该国际标准启动之初，加拿大、英国、法国等发达国家都受邀参加，但日本被排除了邀请之列。

不仅如此，为了满足美国系统学习日本技术的要求，日本还同意系统的转移核心技术、知识产权和实施企业帮扶工作（日本企业去帮助美国的企业）。

1986年，美国国会第99次会议通过了S.1073 - Japanese Technical Literature Act of 1986（链接：https://www.congress.gov/bill/99th-congress/senate-bill/1073），以此加大了对战略对手日本技术领先优势系统转移的计划。

1993年，美国国家技术信息服务中心（NTIS，National Technical Information Service）在日本科技信息中心帮助下，举办了两天的研讨会，形成了一份500页的报告，题目为《如何确定和获取日本科技信息》（How to Locate and Acquire Japanese Scientific and Technical Information）。

按照法案要求，授权美国商务部落实以下工作：

1. 监控日本技术行动和开发工作；

2. 咨询美国企业、专业协会联盟和智库，收集对日本技术和工程研发信息的需求；

3. 获得和翻译日本技术报告和文档，判定标准为联盟政府、企业和研究者是否需要；

4. 商务部需要跟其他部委协作，避免在获得日本技术资料重复进行获取、翻译、索引和扩散等工作。

正是在这样的背景下，日本启动了“智能制造系统”计划，希望通过“讨好”美国政府来获得发展空间，事实上，美国早就判定“智能制造”在30年内难以实现，自然乐得让日本慢慢做这个事情。

美国商务部一位小职员，早期学习小学教育出身的Sharon J. Kemmerer代表美国参与日本智能制造系统计划，她当时也在负责数据交换项目，即后来成为国际标准ISO 10303的工作。为了总结当时的数字化转型成就，美国商务部还专门拨款，让Kemmerer撰写了《STEP：伟大体验》（STEP：The Grand Experience）。

日本在美国压力下，一方面好高骛远推进不可完成的任务智能制造系统计划，另外一方面，缺乏有效的国家战略应对数字化转型的机遇和挑战，这导致了日本失去的20年。

三、本课题研究的数字化转型主线

虽然日本30年前数字化转型失败外因较大，但它没有发现当时的数字化转型趋势，暨错失了互联网的机遇，也没有在实体经济数字化转型上扩大战果，反而慢慢的陷入了守成的困境，其GDP虽然仍在增长，但已经看不到追赶美国的机会了。

甚至，中国通过改革开放的深化，既在消费互联网领域成就了一批龙头企业，还在中国制造规模上成为世界第一。

任何一个国家经济获得了大的增长，接踵而至必然是美国的压制。

中国正在经历日本30年多年前类似的挑战，虽然情况有所不同，但美国的“套路”还是一样。

一方面美国在国内建立法律依据，由此调动各个政府部门来压制中国，曾经主导了日本衰退的美国商务部仍然是打击中国的主导机构。例如，美国NIST是几个美国制造业创新中心的支持单位，当然，重点打击华为和中兴通讯的部门也来自美国商务部。

另外一方面，引领全球科技潮流的美国科技界继续创造流行词汇，包括工业互联网、数字孪生体等。与日本依附于美国不同，中国确实不需要接受美国国内法律的要求转移相关技术，但中国的风险依旧存在，例如，工业互联网的核心技术99%掌握在美国企业手中，包括工业互联网平台使用的各种开源软件。

我国不乏日本东京大学教授吉川弘之的人物，但我国多元化创新格局明显，美国已经被我国一个企业（华为）吸引了大量火力，但大量的默默无闻中小企业实在太多了，只要我国给足平等发展的空间，自然会出现挑战大企业的颠覆性创新。

本课题的研究目的是梳理日本和美国30年的恩怨，特别是美国当时大力推动数字化转型，加强数据交换技术的制高点，这为美国实体经济数字化转型奠定了非常坚实的基础，这也是我国在推进实体经济数字化转型应该知其然的地方。

四、参与开放课题的要求

本课题完成时间限1个月时间（2020年5月1日-5月31日），不需要到现场办公，工业4.0研究院提供数字图书馆使用。欢迎对本课题有浓厚兴趣的学者及研究生参与。

相关说明如下：

• 参与本课题人员需本科以上学历，专业不限，年龄为40岁以下，精通英语（所有资料均为英语或其他语言）。同时精通日语的申请人员优先。
• 最近一个月有充足的时间。可以选择到工业4.0研究院办公室实习，外地实习生提供专家公寓。
• 全球顶级大学（欢迎MIT、哈佛和伯克利等留学人员）在校人员优先，已有数字化转型相关著作优先。
• 本课题最终成果：1-1.5万字报告。署名权归作者本人，可用于作者本人的学术论文或课题报告，数字经济学家论坛拥有首发权。
• 对于参与本课题学术机构及高校人员，将提供资金资助。企业如果参与该课题，需要给本课题提供资助（具体商议）。

如需申请该开放课题，请把个人简历发送到以下邮箱：

阅读美国NIST在1999年撰写的书籍，STEP：The Grand Experience（下载链接：https://doi.org/10.6028/NIST.SP.939），查阅相关资料，撰写一份3000字的报告。

请面试人员注意以下几点：

本课题指导老师：

胡权，工业4.0研究院院长兼首席经济学家

关注第四次工业革命的经济学基础、竞争规律和商业模式的研究，涉及工业4.0、智能制造、工业互联网、人工智能和数字孪生体等先进技术及应用，目前研究重点在通用目的技术（GPT，General-Purpose Technologies）。作为全球最早跟踪研究第四次工业革命的专家之一，设计了高度自动化、高度数字化和高度网络化的判定标准。率先提出了开源工业互联网概念，并积极推动开源数字孪生创新生态的发展。