兰德利用AI提升杀伤链决策环节效能

为了配合美国空军建设杀伤链需要，兰德公司接受委托，专门针对人工智能（AI）在杀伤链决策环节应用做了专门研究。

近期，该报告已经公开。《杀伤链研究报告》专业版客户可以咨询您的客户经理，获得相关帮助。

兰德公司针对新的杀伤链模型（请参考《杀伤链研究报告》），专门对决策环节的AI应用做了深入研究，并通过具体项目验证相关结果。

从分析方法来看，兰德公司仍然采用了发现、定位、跟踪、瞄准、交战和评估（F2T2EA）杀伤链模型，利用获得各种情报，例如，GEOINT、SIGINT、MASINT、HUMINT和OSINT等，为新的杀伤链决策环节提供了通用作战图（COP）。

或者，按照兰德公司在报告中提到的，还可以为杀伤链决策环节建立通用情报图（CIP），这跟《杀伤链研究报告》的分析情况是一致的。

为了更好验证研究的结果，兰德公司还为AI在杀伤链的应用选择了一个案例，围绕F2T2EA模型做了深入分析。

最后，报告对美国空军首席数据和人工智能官（CDAO）和首席信息官（CIO）提出了杀伤链发展支持的建议。

按照《杀伤链研究报告》的分析，美国国防部正在针对新的杀伤链模型进行研究、设计和试验，希望找出一个有效的流程和管理体系，特别是建立一套数据机制。

兰德公司获得美国空军的资助，面向联合全域指挥控制（JADC2）和战斗网络（BN）开展杀伤链工程研究探索，该报告把研究重点放到AI的应用上，具有很好的前瞻性。

该报告对应《杀伤链研究报告》第4章第2节，能够补充军事人工智能在杀伤链领域的应用情况。

《杀伤链研究报告》附D介绍的是AI/ML在杀伤链应用的评价，兰德公司近期发布的报告，则关注AI对杀伤链决策环节的增强潜力，更贴近实战的需要，建议《杀伤链研究报告》专业版客户结合起来研读，应能有更好的启发。