AI/ML是美军电磁战的制胜“法宝”

导读：2024年2月12-14日，美国空天协会举办了战争研讨会。数字孪生战场实验室做了梳理，通过公众号分享给行业人士。客户如果需要本次会议文档和视频资料，请联系您的客户经理。

美国空天协会在每年初举办战争研讨会（Warfare Symposium），其目的是为了让行业人士了解美国空军和太空部队的战略安排，以便更好开展当年的工作。

2024年的战争研讨会正好处于美国空军部启动“再优化”计划的时候，这是美国空军为了打赢未来战争，专门启动的大规模组织变革，除了废除了不少部门和领导，还新设了一些从来未有的部门，彻底掀起了一场风暴。

在研讨会上，专门有一场针对电磁战的活动，名为“主宰电磁频谱”（Dominating the Electromagnetic Spectrum），主要电磁战装备系统提供商都安排了负责人参加。

太空作战司令部三角洲3号指挥官Nicole M. Petrucci上校为主持人，三角洲3号是负责电磁战的主战部队。

一群专门负责美军电磁战的领导齐聚一堂，特别是面对太空作战司令部的电磁战军官，他们纷纷展示各自公司在电磁战解决方案方面的优势，其中，人工智能是其中的关键。

了解数字孪生战场实验室发布的《认知电磁战白皮书》报告的读者，应该对如何构建一种实时电磁对抗的软件定义系统比较熟悉，这正是“认知电磁战”的概念所展示的未来战争形态。

针对这个问题，英国BAE系统公司发电子战解决方案总经理Joshua Niedzwiecki作了较为系统的介绍，很好展现了AI/ML在电磁战的应用潜力。

Niedzwiecki指出，AI/ML在电磁战中的应用，分为三个阶段：

在第一阶段，美军应该先摘低处的果子（drive the low-hanging fruit first），简单讲，就是把AI/ML引入到快速重编程（Rapid Reprogramming）。

了解电磁战的运行过程的读者，应对重编程不陌生。

每种电磁战系统都有一个任务数据文件（mission data file），通常情况下，它需要6-9个月来更新，因为其中需要对数据进行分析和验证，确定后才可以进行部署。

这样的节奏，在面对大国对手的时候，还无战斗力可言，更谈不上拥有压倒性的优势了。

利用AI/ML技术和数字孪生电磁能力的融合，可以实现这个过程的自动化，最终实现实时更新。

到第二阶段，把这种电磁战能力虚拟化，让这种电磁对抗能力连成片，从而拥有了一种敏捷的电磁对抗能力。

电磁战设备在战时的实时更新，需要处理的数据非常庞大，没有人工智能的参与是不可能的。

这个阶段的难点是武器装备平台难以拥有大量的计算能力，更谈不上拥有ChatGPT运行的规模，所以，需要根据作战平台（例如舰船、战斗机等）实际情况，部署足够的计算能力，驱动AI/ML的正常运行。

在最后一个阶段，利用数字孪生战场平台和数字线程（Digital Thread），打通各个作战域，例如太空、空中、海上和陆地的武器装备的电磁战系统，也就是应实现多域多平台的电磁战能力。

对于最后这个层次，Niedzwiecki没有多谈，只是表示应该多关注和花功夫实现。

针对人工智能在电磁战中应用，来自L3Harris公司的机载作战系统总裁Jennifer Lewis和波音公司鬼怪工厂（Phantom Works）多域特别项目副总裁Michael “Willy” Andersen都做了精彩发言，对希望了解美军电磁战情况的读者应有帮助。

建议关注电磁战的读者，观看今天同期发布的现场视频，相信会有不少收获。