百度Apollo平台加入了Berkeley DeepDrive

2018年3月8日，据百度发布公告称，其自动驾驶开放平台Apollo加入美国加州大学Berkeley DeepDrive，成为了该联盟的重要赞助方。与此同时，百度并发布了Apollo Scape，开放了百度积累的大规模自动驾驶数据集。

Berkeley DeepDrive是由加州大学伯克利分校领导的研究应用于汽车领域的计算机视觉和机器学习前沿技术的产业联盟。包括了行业主要玩家，包括了英伟达、高通、通用、福特等自动驾驶领域的企业，研究项目覆盖感知、规划决策、深度学习等自动驾驶关键领域。

百度研究院院长王海峰表示，“百度和伯克利的合作，将依托Apollo开放平台的产业化资源和伯克利顶尖的学术团队，加快自动驾驶的技术创新、理论创新、以及落地应用的进程。”

据工业4.0头条观察，百度之所以“屈尊”与一个联盟合作，其目的就是希望扩大数据平台的应用规模，仅仅在中国国内进行推广，本身要面临来自阿里巴巴和腾讯等互联网公司的阻击，相比较而言，百度的“技术派”更适合在硅谷这样的技术朋友圈进行推广。

从百度公开的资料显示，Apollo Scape提供了自动驾驶开发测试中所需要的各种真实数据，Apollo Scape不仅开放了比Cityscapes等同类数据集大10倍以上的数据量，包括感知、仿真场景、路网数据等数十万帧逐像素语义分割标注的高分辨率图像数据，进一步涵盖更复杂的环境、天气和交通状况等。

通过Berkeley DeepDrive联盟，百度希望可以与加州大学伯克利分校在CVPR（IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）期间联合举办自动驾驶研讨会（Workshop on Autonomous Driving），利用Apollo Scape提供的平台，举办相关比赛，在品牌推广和生态构建方面与Google的Waymo形成差异化。