《军事人工智能研究报告（2025）》启动编写工作

自2024年初发布《军事人工智能白皮书》以来，受到行业人士广泛关注和好评。

近一年期间，数字孪生战场实验室对CDAO、DARPA和美国空军等机构开展军事AI应用的情况有了更深入的了解，同时获得了更多新的资料和报告，其中，美国空军和DARPA在“智能战斗机”（AI Aircraft）上的巨大成功，预示着新的算法有了巨大突破。

为了满足行业人士对最新研究成果的需求，数字孪生战场实验室近期启动了《军事人工智能研究报告（2025）》（Military Artificial Intelligence Research Report）的编写工作。

跟《军事人工智能白皮书》的全面性和系统性目标不同，《军事人工智能研究报告（2025）》重点回答两个问题：一是武器装备人工智能应用问题；二是联合作战/杀伤链建设问题。

现代人工智能在武器装备的研制、制造和维护中的应用价值非常大，这一点可以从DARPA和美国空军联合研制的X-62A智能战斗机试验平台中得到体现。

类似我国创业企业在2025年初推出DeepSeek采用的蒸馏方法，美军在X-62A智能战斗机平台上使用了特别的深度学习方法，即“液体神经网络算法”，该算法大大缩减了模型的规模，使得计算量和数据量都呈几何级数的下降。

与X-62A智能战斗机研制中使用液体神经网络算法类似，美国军工企业积极引入先进AI/ML技术，利用使用中的数据去改善生产制造环节，促使释放“数字工程”的价值。

随着美国国防部2024年8月发布《“基于状态维护+”指南》（CBM+ Guidebook），武器装备的维护工作更为智能化，涉及的技术包括数字孪生体、AI/ML和工业数据等。

人工智能除了在武器装备全生命周期应用，它还成为联合作战或杀伤链的核心技术，被美军称为“第三次抵消战略”，驱动分布式作战样式的运用，DARPA和美国空军把它称为“马赛克战”（Mosaic Warfare）。

《军事人工智能研究报告（2025）》将聚焦AI/ML如何驱动马赛克战的问题，深入分析美军如何围绕其落地实施目标，启动的系列变革，以及试验演习等工作，持续推进在太平洋战场的杀伤网部署应用等工作。

在2023年的时候，DARPA声称美军在人工智能领域落后于商业企业。

然而，经过近两年时间的努力，美军跟商业企业建立了良好的协作生态，除了跟一些创业企业建立了项目合作关系，诸如Meta、OpenAI、Google、微软和亚马逊等主流互联网企业已经进入美军AI创新生态。

按照预定计划，《军事人工智能研究报告（2025）》重点采用近一年的最新资料，结合到数字孪生战场实验室新的研究成果，帮助行业人士更好理解军事人工智能的发展状态、趋势和模式。

对《军事人工智能研究报告（2025）》感兴趣的读者，可以关注“数字孪生战场”公众号的通知，或联系王经理（微信：wangmfbj，电话：010-63977177）了解相关情况。