年度报告五 | 数据化转型将重塑日本制造业

日本跟中国一衣带水，中国制造业从中学习了不少经验，包括信息化、智能制造等概念。目前我们采用的产业政策制定和推广方式，大都来自日本的实践。了解日本制造业正在进行中的变化，对中国有现实意义。

这是2019年12月27日发布的《全球工业4.0研究报告（2020）》之五，也是最后一个部分，主要谈日本通过数据化转型（Data-Driven）推动的变革。前几天已经发布了第一、第二、第三和第四部分，大家可以到数字孪生体研究中心公众号查看。

对于日本制造到底在发生什么，国内行业人士大都缺乏全景式认识。日本经产省每年都会发布《日本制造业白皮书》（工业4.0研究院全文翻译了2015、2016、2017、2018年白皮书），每份报告都有400页左右，数据和案例非常详细，可以作为了解日本制造业的窗口。

东芝和DMG MORI机床数据化转型的合作

不少行业人士对德国和日本两个国家的情况不甚了了，虽然有一些感性认识，但具体到相关数据就不熟悉了，《全球工业4.0研究报告（2020）》可以为大家解答这个疑惑。

对比两个国家GDP数据，1972年日本为3180.31亿美元，德国为2998.02亿美元，这是日本首次超过德国；2012年日本为6.2万亿美元，达到历史高点，德国为3.53万亿美元；2018年日本为4.97万亿美元，德国为3.95万亿美元，这是德国历史高点。

德国即便一直在增长中，但相比日本仍然落后1万亿美元，日本的发展模式值得关注。

自2016年起，日本就瞄准“第四次工业革命”（The Fourth Industrial Revolution）的目标，用“工业价值链计划”（IVI，Industrial Value Chain Initiative）来统领其产业政策，充分发挥了其产业政策配置和引导行业资源的作用。

日本IVI Component和Platform实施的抓手

过去相当长一段时间以来，我们的印象都是中国学习日本的产业政策，坦率的讲，日本工业价值链计划模仿中国的痕迹比较重，例如，在IVI计划之下，经产省提出了IVI Component和IVI Platform落实方向，其实跟我国的“上云上平台”差别不大。

当然，日本制造业在跟踪研究美国先进制造业发展时，认为“数字化转型”（Digital Transformation）很重要，结合到日本制造业实际，提出了“数据化转型”的落地实施方法。

《全球工业4.0研究报告（2020）》围绕日本数据化转型四大场景，选择了典型案例做了介绍，囿于篇幅，年度报告难以赘述所有典型案例，有兴趣的朋友可以阅读本人撰写的《数字孪生体》一书，该书对美国、德国和日本的典型做法有较为详细的论述。

截止今日，工业4.0研究院发布的年度报告已经分享完，大家有兴趣阅读报告全文，可以点击公众号文章的“阅读原文”，跳转到工业4.0创新平台查看。

《全球工业4.0研究报告（2020）》之五：日本