附PPT | “数据驱动”是开源数字孪生体立身之本

在2014年研究信息物理系统（CPS，Cyber-Physical Systems）的时候，工业4.0研究院就通过伯克利开源项目学习了不少东西，这促成2017年开源工业互联网工作的开展，以及2018年工业4.0研究院发起“开源工业互联网联盟”，2019年提出开源数字孪生项目IOT 3000。

一直以来，不少来数字孪生体研究中心（DTRC，Digital Twin Research Center）交流的行业人士对开源模式存有疑虑，根据他们过去的经验，“开源软件不适合中国国情”，这成为他们根深蒂固的看法。

由于缺乏专业资本参与，国内知识产权保护很薄弱，以及国外开源基金会在国内过于活跃，这些问题导致国内开源生态营养不良，发展不起来也是情理中的事情。

开源数字孪生项目IOT 3000

随着数字孪生体（Digital Twin）的出现，我们又面临一次千载难逢的机遇。

跟过去开源软件在国内主要体现为Linux不同，开源数字孪生体可以在通用开源项目基础上发展，借助工业4.0研究院设计的“数字孪生体参考架构”（DTRA，Digital Twin Reference Architecture），形成了完整的开源数字孪生体。

以建筑信息模型（BIM，Building Information Modeling）领域的实践来看，Autodesk和Bentley Systems纷纷加注开源数字孪生体，数据驱动是其中根本原因。

Bentley Systems的iModel.js开源体系

最近几年时间，Autodesk与ESRI建立战略合作关系，企图把BIM和GIS数据融合起来；与此同时，Bentley Systems跟西门子、Cesium和AGI等公司力推开源数字孪生体联盟，围绕iModel.js，形成了数据驱动的开源体系。

当然，最为活跃的当属一些中小企业，它们没有传统资产负担，可以大胆采用开源模式，例如，mago3D在2019年一次演讲中，明确提出了“基于开源的数字孪生体平台”愿景。

众多的企业介入或“豪赌”开源数字孪生体未来，根本原因在于数字孪生体领域格局未定，不管是大型企业还是中小企业，都有决定竞争规则的机会，任何一个确定行业标准和获得市场认可的“小”企业，有可能就是下一个Google或Facebook，这是让人激动人心的机会。

对于一些担心开源数字孪生体缺乏商业模式的说法，只能说这些人士还处于传统IT思路，难以理解现代开源软件的运行方式，任何一种数据驱动的开源应用，天然就具有盈利的基础。

《一种开源数字孪生体平台应用》演示稿：