培训通知【3】基于深度学习的人体姿态识别入门

工业4.0研究院正在举办第三届数字孪生体挑战赛（Digital Twin Challeng 2021），为了提升参赛团队的工程研发能力，组委会于2021年12月1日启动了系列培训活动，本次活动为第3次，针对人体姿态识别应用（赛题3）提供入门培训。

机器学习和深度学习在过去10年进展比较大，在图像识别领域基本实现了产业化。然而从图片（2D）到3D图形的机器学习，则面临3D图形的标注和识别的巨大挑战，这需要大量的传感器和摄像头去采集数据。

随着深度学习在图片分类、目标检测和语义分割等获得较大进展，人体姿态识别技术也取得了巨大的进步，主要体现为更强的神经网络结构、丰富的数据集和更多的人体模型探索，特别是卡耐基梅隆大学推出的OpenPose开源项目，大大普及了人体姿态识别的应用。

针对国防和工业领域的应用，工业4.0研究院做了基础研究，识别了不少应用场景：虚拟现实、人机交互、安全防护、军事训练等。本次数字孪生体挑战赛赛题3结合到矿山行业数字化转型需要，提出了引入人体姿态识别技术，解决安全防护等挑战。

为了降低参赛团队学习和应用深度学习技术的难度，数字孪生体挑战赛组委会安排了系列培训，针对赛题3，邀请了中科院大学教授、云计算与智能信息处理实验室主任徐俊刚，围绕人体姿态识别技术和开发方法做系列培训。

主题：基于深度学习的人体姿态识别入门

提纲：

1. 人体姿态识别系列课程介绍

2. 深度学习及其在视觉中的应用

3. 姿态估计原理与常见算法

4. 动作识别原理与主要算法

主讲人：徐俊刚，中科院大学教授，云计算与智能信息处理实验室主任

时间：2022年1月5日19:30-21:30

参与方式：腾讯会议

或链接：

https://meeting.tencent.com/dm/rFNBwQC9EDC0

报名：不需要报名，直接参与即可

分享嘉宾：徐俊刚

现任中国科学院大学教授，博士生导师，中国科学院大学云计算与智能信息处理实验室主任。2003年7月毕业于中国科学院软件研究所，获博士学位；2003年8月至2005年8月清华大学计算机科学与技术系博士后；2005年8月加入中国科学院大学，历任讲师、副教授、教授。研究方向为大数据与人工智能。至今在相关领域的国际会议和期刊共发表60多篇论文，出版著作3部，申请专利5项。

现为国家科技专家库专家，北京市科委专家，北京市海淀区专家，江苏省科技厅专家。中国人工智能学会智能服务专委会常务委员，中国计算机学会模式识别与人工智能专委会委员、数据库专委会委员、自然语言处理专委会委员。

在培训开展的同时，各个技术团队可以随时申请加入第三届数字孪生体挑战赛。

希望参与DTC 2021的个人或团队，请编写“团队介绍PPT”，包含团队名称、组成和能力，以及拟参赛题目（从三个赛题中选择一项），发送到邮箱：

innobase@qq.com

数字孪生体时代到来了，欢迎您参加第三届数字孪生体挑战赛，一起去改变世界！

附：第三届数字孪生体挑战赛介绍（PPT）

链接：http://www.innovation4.cn/library/r57188