附PPT | OpenPose开发环境搭建及应用培训成功举办

零点贰 ⋅ 2022-01-21发布 阅读：927次 ⋅ 数字孪生体挑战赛系列培训 OpenPose ⋅

按照预定计划，针对第三届数字孪生体挑战赛第3赛题（即人体姿态动作识别），由中科院大学计算机学院徐俊刚教授和刘淼博士生开展了系列培训，降低参赛团队学习掌握相关技术的门槛，把注意力放到创新开发上来。

2022年1月20日晚上，如约开展了《OpenPose安装、编译与应用案例解析》的培训，这是赛题3关于OpenPose系列培训之三，也是OpenPose最后一次主题培训活动。

序号	培训时间	培训内容	培训讲师	备注
1	2022年1月5日19:30-21:30	基于深度学习的人体姿态识别入门	徐俊刚
2	2022年1月13日19:30-21:30	OpenPose开源项目介绍及代码解析	徐俊刚，刘淼	需准备电脑
3	2022年1月20日19:30-21:00	OpenPose安装、编译与应用案例解析	刘淼	需准备电脑

针对OpenPose的安装和编译，刘淼做了详细的介绍：

•运行 bash getData.sh 以获取COCO数据集和关键点标注

•运行 getANNO.m 将标注数据转为mat文件

•运行 genCOCOmask.m 对未标记的人进行mask处理

•运行 genJSON(‘COCO’) 生成训练所需的原始文件

•运行 python genLMDB.py 生成LMDB数据库 (或运行 bash get_lmbd.sh)

•下载 caffe模型：caffe_train

•运行 python setLayers.py –exp 1 来生成prototxt 文件

•下载 VGG-19 模型：VGG-19

•运行 bash train_pose.sh 0,1 来使用 0 和 1GPU进行训练

进行到最后，与会人员对数字孪生矿山的人体姿态动作数据集做了深入的讨论。中科院大学徐俊刚教授、工业4.0研究院院长胡权、北京翼络数字技术有限公司技术总监刘继业等参与了相关交流，确定后后续工作开展的主要内容。

附：OpenPose安装、编译与应用案例解析

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