NSFC新增人工智能与交叉学科两大领域

据AI科技评论发布文章称，为响应中国制造 2025、新一代人工智能发展规划等国家科技发展战略，2018 年度信息三处资助范围新增 F06 与 F07 两个类目，分别对应“人工智能”和“交叉学科中的信息科学”。

为了充分反映自动化学科的技术特性，将以前的三级代码 F030102（过程与运动体控制）提升并扩充为二级代码 F0302（控制系统），同时把原来的二级代码 F0303（导航、制导与传感技术）拆分为 2 个二级代码即 F0306（检测技术及装置）和 F0307（导航、制导与控制）。

由原来三级代码 F030210（先进制造与产品设计）扩充为二级代码 F0308（智能制造系统理论与技术），并新增二级代码 F0310（人工智能驱动的自动化）。

为了学科发展需要，新增了一些立足基础研究前沿并具有广阔发展前景的领域（代码），比如 F030106（信息物理系统分析与控制）、F030607（量子测量技术及装置）等。

F0308 智能制造自动化系统理论与技术

F030801 制造过程监控与溯源

F030802 工业物联网与边缘计算

F030803 工业互联网与工业云技术

F030804 工业大数据分析及应用

F030805 网络化协同制造技术

F030806 增材制造系统控制技术

F030807 先进制造控制技术

F030808 虚拟制造系统与可视化

F030809 生产管理决策系统

F030810 个性定制与柔性制造智能化技术

F030811 系统状态评估、故障预测与智能维护

F030812 仪表与控制系统的安全性

F030813 知识型工作自动化与系统

F030814 制造流程智能化理论与技术

F030815 制造系统智能优化决策理论与技术

F0310 人工智能驱动的自动化

F031001 智能控制理论与方法

F031002 可穿戴自动化技术

F031003 智能体学习建模与进化

F031004 多智能体协同感知与优化

F031005 复杂工业过程智能控制与优化

F031006 异常工况智能预测与自愈控制

F031007 决策特征提取与知识获取

F031008 智能决策系统架构与方法

F031009 人机合作决策

F031010 智能自主控制系统

F031011 机器感知技术与系统

F031012 机器视/听/力觉技术与控制系统

F031013 多模态人机交互与系统

F031014 模式识别与智能系统

F0601 人工智能基础

F060101 机器智能基础理论与方法

F060102 逻辑推理与搜索

F060103 定理证明与近似推理

F060104 复杂任务规划与决策

F060105 自然计算基础理论

F060106 神经网络理论与方法

F060107 计算智能新理论与新方法

F060108 不确定性人工智能

F060109 机器智能测试模型

F060110 人工智能中的博弈理论与方法

F0602 机器学习

F060201 机器学习基础理论与方法

F060202 监督学习

F060203 弱监督学习

F060204 无监督学习

F060205 统计学习

F060206 集成学习

F060207 强化学习

F060208 深度学习理论与方法

F0603 机器感知与模式识别

F060301 模式识别基础理论与方法

F060302 图像识别与理解

F060303 视频分析与理解

F060304 多模态感知与情景计算

F060305 文字、文本与图形识别

F060306 语音识别、合成与理解

F060307 目标检测、跟踪与识别

F060308 生物特征识别

F060309 智能人机交互

F0604 自然语言处理

F060401 自然语言处理基础理论与方法

F060402 自然语言认知、理解与推理

F060403 自然语言生成与写作

F060404 机器翻译

F060405 文本检索、挖掘与信息抽取

F060406 人机对话与问答

F060407 情感计算

F060408 社会媒体处理与跨媒体分析

F0605 知识表示与处理

F060501 知识表示与处理的基础理论与方法

F060502 知识表示与自动推理

F060503 知识工程与专家系统

F060504 知识发现与数据挖掘

F060505 知识获取与知识图谱

F060506 知识演化与因果发现

F060507 分布式知识处理

F0606 智能系统与应用

F060601 人工智能器件、芯片及系统结构

F060602 人工智能开发工具与基础平台

F060603 自主无人系统

F060604 进化与演化系统

F060605 群体智能与多智能体系统

F060606 人机混合智能

F060607 人机协同学习

F060608 智能系统评测

F060609 新型智能技术及应用

F060610 安全、可信智能系统构建的基本方法

F060611 交叉学科中的人工智能问题

F0607 认知与神经科学启发的人工智能

F060701 基于认知机理的计算模型及应用

F060702 脑认知的注意、学习与记忆机制的建模与计算

F060703 视听觉感知模型

F060704 神经信息编码与解码

F060705 神经系统建模与分析

F060706 神经形态工程

F060707 类脑芯片

F060708 类脑计算

F060709 脑机接口与神经工程

* 参考资料：

国家自然科学基金申请代码（2018年版），http://www.nsfc.gov.cn/nsfc/cen/xmzn/2018xmzn/15/06.html