培训通知【5】OPENPOSE开源项目介绍及代码解析

工业4.0研究院正在举办第三届数字孪生体挑战赛（Digital Twin Challenge 2021），组委会于2021年12月1日启动了系列培训活动，本次活动为赛题3的第二次培训，针对人体姿态动作识别的应用，为数字孪生体挑战赛系列培训之五。

2012年AlexNet在图像识别领域的成功，推动深度学习快速发展，人们希望把它引入到人体姿态动作识别中去，2016年下半年，卡耐基梅隆大学OpenPose参与COCO数据集识别效果超出预期，开始展现了其价值。

OpenPose早期以Caffe为框架开发，可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计，适用于单人和多人，稳定性比较好，它是全球第一个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用。

由于部分参赛团队对OpenPose不熟悉，为了降低大家开展研发工作的难度，特邀请中科院大学教授徐俊刚、博士生刘淼共同对OpenPose开发方法和应用做介绍，本次培训活动要求准备电脑和Python编程环境。

主题：OPENPOSE开源项目介绍及代码解析

提纲：

1. 基于人体关键点的动作识别

2. OPENPOSE开源项目介绍

3. OPENPOSE相关论文介绍

4. OPENPOSE代码解析

主讲人：徐俊刚，中科院大学计算机学院教授，云计算与智能信息处理实验室主任

时间：2022年1月13日19:30-21:30

课前准备：

参与方式：腾讯会议

会议号：486-814-675

或链接：

https://meeting.tencent.com/dm/4edVEDGgtOpp

报名：不需要报名，直接参与即可

分享嘉宾：

主讲人A：徐俊刚

现任中国科学院大学教授，博士生导师，中国科学院大学云计算与智能信息处理实验室主任。2003年7月毕业于中国科学院软件研究所，获博士学位；2003年8月至2005年8月清华大学计算机科学与技术系博士后；2005年8月加入中国科学院大学，历任讲师、副教授、教授。研究方向为大数据与人工智能。至今在相关领域的国际会议和期刊共发表60多篇论文，出版著作3部，申请专利5项。

现为国家科技专家库专家，北京市科委专家，北京市海淀区专家，江苏省科技厅专家。中国人工智能学会智能服务专委会常务委员，中国计算机学会模式识别与人工智能专委会委员、数据库专委会委员、自然语言处理专委会委员。

主讲人B：刘淼

中国科学院大学计算机学院博士生，北京大学元培学院本科毕业，研究方向为计算机视觉。

在培训开展的同时，各个技术团队可以随时申请加入第三届数字孪生体挑战赛。

希望参与DTC 2021的个人或团队，请编写“团队介绍PPT”，包含团队名称、组成和能力，以及拟参赛题目（从三个赛题中选择一项），发送到邮箱：

innobase@qq.com

数字孪生体时代到来了，欢迎您参加第三届数字孪生体挑战赛，一起去改变世界！

附：第三届数字孪生体挑战赛介绍（PPT）

链接：http://www.innovation4.cn/library/r57188