2021年6月15日，2021世界工业互联网大会在云端召开。阿里研究院副院长安筱鹏分享了《展望2030：工业互联网平台演进的四个关键词》主题报告，用“软硬解耦”、“能力复用”、“云边一体”和“生态迭代”四个关键词，解读未来十年工业互联网的发展路线和模式。

从技术演化的视角来看，工业互联网发展的核心在于OT技术（控制技术）与IT技术（信息技术）的融合。如果把时间尺度拉长，思考未来10年OT技术与IT技术融合的路线图，可能有两条路线和模式：一是在现有技术、产品、网络、系统架构不变的基础上，以标准统一驱动数据融合，可以称之为“存量嫁接式融合”；二是推动OT、IT底层技术体系基于云边端进行解构，在解构基础上重新封装并实现融合，可以称之为“数字原生式融合”。未来10年，可以预期的是这两条技术路线将会长期并行并交叉融合。这一趋势可以用四个关键词来描述:“软硬解耦”、“能力复用”、“云边一体”和“生态迭代”。

建设21世纪数字丝绸之路

——阿里巴巴经济体的实践

阿里研究院

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2019年4月

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百年跃变：浮现中的智能化组织

阿里研究院

毕马威

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目 录

一、未来已来：透视未来组织...................................................................................01

核心驱动之变：客户中枢的外向型企业视角........................................................01

创新方式之变：智能化创造的不二生存法则......................................................02

基础设施之变：数字技术下的办公场景革命........................................................02

发展节奏之变：增快的替代与自我革新速率.......................................................03

二、共生共赢：后德鲁克时代面纱................................................................................04

三、智能组织：简单高效不是梦...................................................................................07

组织智能度图谱................................................................................................07

智能度调研发现................................................................................................09

智能组织1.0 - 4.0.................................................................................................11

四、弯道超车：先行一步的中国企业...........................................................................13

智能组织1.0 —未来组织的根基：从客户体验出发...............................................13

智能组织2.0 —为了更高的目标：业务驱动的组织深度融合.................................16

智能组织3.0 —从感性到理性：智能驱动时代的到来............................................22

向着星辰大海进发：先驱者的勇敢探索..............................................................26

五、羽化成云：未来组织的转型之路...........................................................................27

智能组织的演变路径.........................................................................................27

前进之路的助力者............................................................................................28

道阻且长，行则将至：迎接一个更好的未来.......................................................31

结束语....................................................................................................................32

参考文献.................................................................................................................33

附录 ：组织智能度调研问卷.....................................................................................34

指导委员会、作者及致谢.........................................................................................36

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智能经济：迈向知识分工2.0

阿里研究院

目 录

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一、智能经济加速到来...............................................................................................01

如何认知当前发展阶段.....................................................................................01

核心判断：智能经济加速到来............................................................................01

更长时段下的时空认知.....................................................................................03

二、分工视角下的消费互联网....................................................................................05

分工更加精细化...............................................................................................05

协作走向大规模、社会化..................................................................................05

经济角色发生转变...........................................................................................05

从行业分工到平台共享....................................................................................06

新分工体系持续扩散........................................................................................06

三、智能经济时代的知识分工2.0...............................................................................08

回顾：产业分工的持续深化..............................................................................08

集成电路：基于知识的产业分工1.0...................................................................08

消费互联网阶段的知识分工..............................................................................10

知识分工2.0：以工业互联网为例.....................................................................11

小结：知识分工的历史演进.............................................................................14

四、信息化推动经济增长的机理..............................................................................15

提高生产效率..................................................................................................15

提高交易效率...................................................................................................16

五、知识分工2.0的五大议题....................................................................................17

实践研究：工业互联网发展的前沿实践..............................................................17

路径研究：消费互联网如何带动工业互联网.......................................................17

理论研究：智能经济的理论体系.........................................................................18

治理研究：知识分工2.0时代的治理体系............................................................18

未来研究：人工智能对经济分工的影响.............................................................18

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从互联网+到智能+：智能技术群落的聚变与赋能

阿里研究院

目 录

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一、从IT时代、互联网+到智能+................................................................................01

二、智能技术群的“核聚变”推动智能+时代到来........................................................02

技术支撑.........................................................................................................02

运作范式.........................................................................................................08

赋能机理.........................................................................................................10

经济形态.........................................................................................................12

治理体系.........................................................................................................14

三、万物智能七大应用场景........................................................................................17

5G智能终端....................................................................................................17

智能网联汽车...................................................................................................18

智能工厂..........................................................................................................20

智慧城市.........................................................................................................22

大型复杂设备..................................................................................................24

智慧物流.........................................................................................................27

智慧金融.........................................................................................................28

四、万物智能时代面临的新形势.................................................................................29

智能技术的“核聚变”：新一轮技术创新的主阵地................................................29

消费互联网拉动产业互联网开创十万亿市场......................................................29

智能+助力跨越创新死亡之谷...........................................................................30

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2019年两会政府工作报告，正式提出了“智能+”的重要战略：“深化大数据、人工智能等研发应用。打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能。”

如何把握从“互联网+”向“智能+”的演进？如何理解智能经济的经济学含义？如何感知“智能+”向社会经济各个领域、各大产业的扩散进程？如何想象智能时代的就业与生活？智能化又将给经济治理带来哪些机遇和挑战？

鉴于社会各界对“智能+”的广泛关注，2019年3月12日，阿里巴巴研究团队发布了关于“智能+”的重磅报告：《从连接到赋能：“智能+”助力中国经济高质量发展》。报告从四个方面展开：从“互联网+”到“智能+”；“智能+”推动产业创新发展；“智能+”让生活更美好；“智能+”助力全球化与经济治理。

2019年1月6日，由阿里巴巴集团发起、阿里研究院主办的第四届新经济智库大会在北京举行。本届大会以“启航智能经济”为主题，聚焦“科技变革、经济动力、展望未来”等相关话题，与国内外思想者共同寻找开启“智能经济”的密码。阿里研究院在会上发布《解构与重组：开启智能经济》报告。

2018年前后，是两个重要时段的转换期。任何一轮大的技术革命，都将历经约20-30年的新技术群落的“安装期”，以及20-30年的新技术之社会经济潜力迸发的“发展期”，也即“技术-经济-社会”三大系统协调一致的“黄金年代”。而今，在“安装期”逐步转向“发展期”之际，未来可见的经济形态是否已经萌芽，是值得所有人思考的问题。

硅基革命开启智能经济

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过去几千年，人类创造出一套碳基系统。人类通过对自然界的观察、反复实验迭代、科学的思维逻辑，推动了手工业直至工业革命的发生，石油、电力的发明深刻改变着世界，我们称之为世界I。占卜、宗教是碳基系统形成的形而上的世界，我们称之为世界II。

计算机的发明，悄悄开启了一场“硅基革命”。计算机、互联网、5G、IoT、AI都是基于“硅”的系统。硅基系统经过半个世纪的发展，正在逐步建立从宏观到微观、从分时到实时的数字镜像。人工智能、数字孪生等技术清晰地表明了“硅基智慧”能够更广、更深、更快、更准确地挖掘数据镜像的宝库，能够参与、指导人类对物质世界的改造，我们可以称之为世界III。硅基智慧和人类精神世界的互动在未来也会发生，可以称之为世界IV。

过去半个多世纪，数字经济的迅速发展，解决了社会经济中的“看不见”的问题。数据代表着人类对世界认识的广度。全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。有人用过一个形象的比喻，假设大西洋的每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋能存储的数据早在2010年就已经满了。

但是，人类还远远没有“看透”世界。新一轮以5G、AI、IoT、区块链、数字孪生等为代表的智能技术，逐步揭开了数据蕴藏的巨大能量。AlphaGo依靠深度学习击败了人类围棋世界冠军，但是AlphaGo使用的战略、战术并不能被人类完全理解。

智能经济就是对世界III的改造，是“数据+算法+算力”构成的决策系统，在人类和机器活动中，提供生产工具，配置资源，创造价值。5G、AI、IoT等新技术将是智能经济的新生产力，离线成为一个历史概念。5G、AI、IoT等技术高速迭代、交融，云智能、端智能推动“机器觉醒”。协同网络是智能经济的生产关系，协同网络成为主要的生产组织方式，跨界融合成为新常态，实现供需“零错配”。数字孪生是智能经济运行的基本形态，物理世界的数字镜像将从分时到实时、从宏观到微观，物理世界与数字孪生世界互联、互通、互操作，产品将同时具备原子与比特的镜像功能。

万物智能：智能永不离线

以5G为代表的新一代网络技术、以无人车为代表的智能终端、以虚拟现实等为代表的创新应用浪潮纷至沓来。在未来3到5年内，新一轮三浪叠加必将到来，掀起新一轮新经济的热潮。麦肯锡预测，2025-2027年将是自动驾驶的拐点，此时将是自动驾驶与人力驾驶的经济平价点。自动驾驶若能在中国落地生根，到2030年，自动驾驶将占到乘客总里程的约13%，到2040年将达到约66%。到2030年，自动驾驶乘用车将达到约800万辆；到2040年，将达到约1350万辆。根据华为的预测，2025年个人智能终端数量将达400亿，个人智能助理普及率达90%，智能服务机器人将步入12%家庭，个人潜能将在终端感知、双向交流和主动服务的支持下大幅释放。人需要休息，但是机器智能永不离线。

微粒人生：均值法则的失效

人类聚居而生，标签成为个体的首要特征。随着智能经济的出现，每个个体都将重新成为独特的个体，成为组成这个世界的微粒。模糊化的职业、碎片化的时间、微粒化的需求，每个人都不再是一个标签代表的群体。

万物智能，将个体特征、时间、需求进一步切分，建立在个体基础上的以平均值为判断依据的科学规律，将会在浩瀚的数据面前失去价值，而针对每一个“单体”的个性化的分析和判断，将成为社会发展的新趋势。

智能经济时代，个体实时的、个性化的、碎片化的需求，能够被传递到生产端，计算能力的充裕可以让这些具体的颗粒状需求得到充分满足，产业链再根据需求进行生产，实现精准的供需匹配。以围巾为例，淘宝有数千款围巾，可以按价格、款式、颜色、销量、材质、产地、发货地等条件进行筛选，对比成本极低，匹配精确度很高。

液态组织：走出大企业组织的困境

OECD指出，一个城市的人口规模每翻一倍，其生产力水平就会提升2%至5%。但是，企业扩大规模，创新、运行效率却通常会下降。

其中一个非常重要的原因在于，固化的企业部门组织使得跨部门协同需要付出很大的努力，个体的协作意愿日益减弱。超级细致的分工，导致每个人只能够参与价值链上的一个小环节，而对于能为企业、客户创造什么价值没有明确的感知。

打破部门边界的“液态组织”将打破这一困境。液态组织的内部和外部边界逐渐模糊，人财物“自由组合、自由流动”。组织成员处于创业状态，随时随着组织目标的变化而变化。大量的商业流程被流动的数据所驱动，并在企业之间展开灵活组合，新的组织边界也呈现为一种网状交融的格局，企业组织由此将进一步走向开放化。

数字孪生：世界不再孤独

在智能设备快速普及的同时，数字孪生的世界也日渐清晰。数字孪生首先对物理对象各类数据进行集成，是物理对象的忠实映射。其次，数字孪生存在于物理对象的全生命周期，与其共同进化，并不断积累相关知识。最后，数字孪生不仅对物理对象进行描述，而且能够基于模型优化物理对象，最终实现对物理世界的改造。

数字孪生技术对物理世界的重建已经应用于许多领域。无论在制造、医疗、建筑等领域都在赛博世界探索建立起一套与物理空间实时联动的运行体系，实现对制造流程、建筑结构、医学实验、城市管理等方面资源优化配置。基于“物理实体+ 数字孪生”的资源优化配置体系将成为数字化发展的终极模式。

智能科技创造新市场经济

根据麦肯锡的一项研究，20世纪70年代以前，市场需求平均预测准确率能达90%以上，到了80年代只有60%～80%，而到了90年代末21世纪初，进一步降低到40%～60%，即所生产出来的一半产品并不是消费者真正需要的，而与此同时，消费者真正想要的很多需求又没有及时得到满足。

玛氏集团联合天猫推出新品创新中心，利用大数据建立新品研发的全局仿真系统，帮助品***消费者行为和市场上既有产品的特性、目标人群及价格区间，精准把握消费趋势，推出了一款辣味巧克力。其概念测试、产品诊断都在线上针对目标客群完成。玛氏集团拨出北京怀柔工厂的两条生产线与新品创新中心共建柔性生产链，以小规模、多频次的方式生产产品，在真实市场环境中通过试销，测试产品表现，持续产品迭代最终从线上走到线下。

辣味巧克力是智能系统创造需求、创造新市场经济的典型案例。万物智能使得数字化研发、数字化营销、数字化生产、数字化供应链等环节成为可能。更重要的是，原有市场经济中信息瓶颈被打破缓解，“系统智能”与市场参与者全面、实时、准确互动，将海量混乱的信息提炼成商机，对接供给协同网络，从而形成了智能化市场经济。阿里巴巴打造的商业操作系统是新市场经济的典型案例。赋能商家实现模式升级和运营方式升级、线上线下的一体协同、数据智能带来的个性化消费的满足，正在成为今天的新经济时代的普遍现象。

智能经济是新市场经济的革命性力量，其最大的特点之一是精准匹配供需，创造新需求，改造新供给，释放新一轮发展红利。智能经济将是供给侧改革的重要抓手，推动中国经济高质量、可持续发展。

展望未来，正如《解构与重组：开启智能经济》报告中所说：产品、个体、组织、产业、世界都将经历从1到0的微粒化解构，智能化重组。未来十年，世界将经历新的一轮解构和重组。

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阿里研究院

创新飞跃的五年

——10大关键词解读中国互联网