工业互联网与大数据应用平台采购项目招标项目的潜在投标人应在东莞市南城街道银丰路万凯银城大厦4楼401室获取招标文件，并于2021年04月01日 09时30分（北京时间）前递交投标文件。

项目编号：441901-2021-00694

项目名称：工业互联网与大数据应用平台采购项目

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采购方式：公开招标

预算金额：1,000,000.00元

采购需求：本项目为工业互联网与大数据应用平台采购项目，主要内容为：设备数据监控采集与应用工业大数据综合实训平台、工业互联网智能制造综合实训平台、工业大数据网络建设服务等内容。

合同包预算金额：1,000,000.00元

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工业互联网与大数据应用平台采购项目招标项目的潜在投标人应在东莞市南城街道银丰路万凯银城大厦4楼401室获取招标文件，并于2021年04月01日 09时30分（北京时间）前递交投标文件。

项目编号：441901-2021-00694

项目名称：工业互联网与大数据应用平台采购项目

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采购方式：公开招标

预算金额：1,000,000.00元

采购需求：本项目为工业互联网与大数据应用平台采购项目，主要内容为：设备数据监控采集与应用工业大数据综合实训平台、工业互联网智能制造综合实训平台、工业大数据网络建设服务等内容。

合同包预算金额：1,000,000.00元

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Building Deep Learning Applications on Big Data Platforms

Speaker

Jason Dai

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Description

Recent breakthroughs in artificial intelligence applications have brought deep learning to the forefront of new generations of data analytics. In this tutorial, we will present the practice and design tradeoffs on building large-scale deep learning applications (such as computer vision and NLP), for production data and workflow on Big Data platforms. We will provide an overview of emerging deep learning frameworks for Big Data (e.g., BigDL, TensorFlowOnSpark, Deep Learning Pipelines for Spark, etc.), and present the underlying distributed systems and algorithms. More importantly, we will show how to build and productionize deep learning application pipelines for Big Data using BigDL (a distribtued deep learning framework for Apache Spark) and Analytics Zoo (an end-to-end data analytics + AI pipeline for Apache Spark and BigDL), using real-world use cases (such as JD.com, MLSListings, World Bank, UnionPay, etc.)

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The Case for an Industrial Big Data Platform

Laying the Groundwork for the New Industrial Age

北京东方金信科技有限公司CEO王伟哲分享了在大数据应用方面的经验。东方金信在自己的平台上搭建了数据管理平台，准备了1300多个标准，根据国际标准和国内标准做企业自己的标准和数据处理。工业大数据方面，公司做到计算和存储分离，从数据采集、存储、加工，到分离计算、大采集挖掘分析方法，再到最后的展现工具，提供全链条的服务。把工业的日志转化成结构的数据，做实时的预算是东方金信核心的技术。实际应用场景中，东方金信基于平台做了生产指挥和大数据分析，提供四个通道、支持大数据、机械设备的状态监控、风险预警，到预测设备后期情况和故障研判等功能。