2018 年12 月28 日2018 年第02 期(总002 期)
2018 年重点车市回顾及2019 年展望
【内容摘要】本报告研究范围限定在传统燃油车、新能源乘用车、新能源客车和重卡,这四个重点车市是我国整车市场中规模大、变化快的领域。对这四个重点车市的研究均分为两大部分,一是回顾2018 年车市发展状态、销量规模及结构变化趋势、行业格局变化,探讨行业发展的驱动力;二是对车市的发展趋势做出预测,包括规模、结构、行业格局、利润水平等方面的预测。通过本告的研究,希望能够对重点车市现状及走势形成认知,为投资规划或经营战略制定提供支持。
2019 年1 月10 日 2019 年第02 期(总005 期)
智能网联汽车引发商业伦理困境分析
智能网联汽车已经获准在上路测试,车辆可以通过深度学习变得越来越聪明,但是,就像任何无人系统一样,自动驾驶汽车也是通过前置程序设计来运行,这个过程是由整车制造商的工程师来完成,因而会引发一系列问题。一方面,传统车辆的驾驶员在面对紧急交通场景时会通过瞬间本能来采取措施,而工程师却有充足的时间前置开发自动驾驶车辆在不同场景下的决策算法,并进行大量的试验来试图确保万无一失;另一方面,在很长一段时间内,无人驾驶和有人驾驶会混杂运行于现有交通体系中,这是“智能机器”与“狡猾人类”之间的博弈,判定准则变的异常复杂。因此,不难想见,无人驾驶汽车会面临诸多伦理困境、道德难题和法律缺陷,同时也存在个人隐私和国家安全数据暴露的风险,甚至这些社会问题会严重迟滞于自动驾驶汽车的技术演进,进而阻碍产业的快速发展和产品的成熟应用。
【国汽产研】技术专题:“高精度地图”与“高精度定位”定义及应用
来源:国汽产研
2019 年1 月31 日 2019 年第03 期(总006 期)
关于加强智能网联汽车基础数据管理的建议
【内容摘要】以移动互联、大数据、云计算及云控制等为代表的新一轮科技革命正推动着汽车产业向智能化、网联化转型升级。智能网联汽车的普及与使用必然会催生出海量的车辆运行、基础设施、交通环境等基础数据。加强智能网联汽车的基础数据管理,并进一步开展数据挖掘和融合应用,是推动智能网联汽车技术研发与安全运行、高精度地图构建、交通协同管理、出行应用服务的前提与保障。本报告梳理了智能网联汽车基础数据的定义、内容、应用等,借鉴国外相关探索及做法,提出我国从法律法规、标准、平台等方面着手工作,加强基础数据的应用开发与管理工作的建议。
2018 年12 月05 日 2018 年第01 期(总001 期)
智能网联汽车保险产品座谈情况专报
【内容摘要】随着智能网联汽车的商业化阶段提上日程,现有的组合保险产品在责任划分过程中会涉及多个跨不同行业的主管部门,面临责任划分及理赔难等问题。面向商用阶段的保险产品成为智能网联汽车商用化落地的保障。为此,中国智能网联汽车产业创新联盟组织保险行业组织、保险机构、保险研究专家、车企等代表,面向商业化智能网联汽车保险产品方案及推动实施过程中可能面临的问题进行研讨,拟对下一步产品方案达成共识,给政府决策提供参考。