亚信科技(中国)有限公司取得一项名为“一种数字孪生实现方法及装置、电子设备、存储介质”,授权公告号 CN118332932B,申请日期为 2024 年 6 月。
本申请公开了一种数字孪生实现方法及装置、电子设备、存储介质,所述方法应用于目标设备,所述方法包括:采集目标设备的当前运行数据;其中,当前运行数据包括当前目标设备自身的运行数据以及目标设备的孪生体的运行数据;调用目标设备中的内生智能模块,利用目标设备的当前运行数据以及历史运行数据,对目标设备的数字孪生模型进行优化,得到当前的目标设备的数字孪生模型;其中,内生智能模块基于人工智能大模型实现;目标设备的数字孪生模型预先通过调用内生智能模块利用目标设备的设备数据构建并训练得到;基于当前的目标设备的数字孪生模型,更新目标设备的孪生体;通过更新后的目标设备的孪生体对目标设备进行模拟,并反馈模拟结果。
安世亚太科技股份有限公司取得一项名为“一种基于数字孪生体的时变频率信号处理系统及方法”,授权公告号 CN115967599B,申请日期为 2022 年 7 月。
本发明涉及一种基于数字孪生体的时变频率信号处理系统及方法,属于数字孪生体技术领域,解决了现有基于时变频率信号的用户接入性能受频率偏移等因素影响较大的问题。该系统包括:信号产生模块,根据真实物理世界中每一用户接入的业务特征,映射得到数字孪生体中相应用户的时变频率信号;输入信号处理模块,将每一用户的时变频率信号分别调制到同一调制频率下,并对调制后的信号分别进行欧拉变换,得到相应用户的欧拉变换信号;信号传递模块,传输所有用户的欧拉变换信号混合形成的信号;输出信号处理模块,进行信号恢复及分数域解调,从分数域解调结果中提取出每一用户的时变频率信号中的频率偏移、并还原出每一用户的时变频率信号。
本发明涉及油田油井集输技术领域,特别涉及一种原油集输方法。该方法包括:根据油田区块内每个油井的生产资料,确定每个油井的集输困难程度;通过出油管道将油田区块内所有油井按照集输困难程度从高到低的顺序依次串接;对原油进行流变性试验,确定原油的集输转相点,其中,集输转相点为原油粘度达到最高点时的含水率;根据油田区块内所有油井的产油速率、产液速率b和原油的所述集输转相点,得到油田区块内所有油井的掺水速率;将掺水管道连接集输困难程度最高的油井,根据掺水速率向集输困难程度最高的油井内掺水,以使所有油井通过出油管道进行原油集输。该方法可以确定掺水量,节省材料,简化掺水流程。
一种基于飞行参数监控的飞机结构载荷识别方法,该方法有五大步骤 :步骤一、通过飞行试验,记录飞行参数—飞机结构危险部位的载荷数据 ;步骤二、根据飞行参数—载荷数据,对飞行参数和载荷进行相关性分析,选取载荷识别参数 ;步骤三、利用多项式重构技术,由飞机的飞行参数—载荷数据,建立飞参—载荷识别模型 ;步骤四、根据逆向传播人工神经网络方法,利用飞机的飞行参数—载荷数据,建立飞参—载荷识别模型 ;步骤五、将飞行参数传感器获取的飞行参数,代入多项式识别和人工神经网络识别模型,获得待识别载荷。本发明特点是计算精度高、成本低廉、方便快捷,可实时获取飞机结构危险部位的载荷数据,以满足健康管理与剩余寿命检测的要求。
Studies
Patents and the Fourth Industrial Revolution: the inventions behind digital transformation
This study, which has been carried out by the EPO in co-operation with the Handelsblatt Research Institute, is intended to provide users of the European patent system and the broader public alike with information about a major technology trend that is being observed across a whole range of technical fields. Known as the Fourth Industrial Revolution, this trend is primarily driven by the emergence of the Internet of Things. It also encompasses a number of other technologies, such as cloud computing and artificial intelligence.
Studies
Patents and the Fourth Industrial Revolution: The global technology trends enabling the data-driven economy
This study explains the trends in a variety of digital technologies like faster wireless internet, smart sensors, “big data” and artificial intelligence. Taken together these are transforming healthcare, transport, agriculture and many more sectors – they account for over 10% of all global innovation.